{"id":15911,"date":"2023-03-28T11:46:42","date_gmt":"2023-03-28T09:46:42","guid":{"rendered":"https:\/\/www.centigrade.de\/?post_type=blog&#038;p=15911"},"modified":"2023-04-12T15:26:12","modified_gmt":"2023-04-12T13:26:12","slug":"ux-trifft-auf-ki","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.centigrade.de\/de\/blog\/ux-trifft-auf-ki\/","title":{"rendered":"UX trifft auf KI &#8211; Sind Designer mit ihren Ideen noch zu retten?"},"content":{"rendered":"<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-full wp-image-15989\" src=\"https:\/\/www.centigrade.de\/wordpress\/wp-content\/uploads\/Metaverse-Alexa-Zuckerberg-Bezoz.jpg\" alt=\"Metaverse Alexa Zuckerberg Bezoz\" width=\"1000\" height=\"563\" srcset=\"https:\/\/www.centigrade.de\/wordpress\/wp-content\/uploads\/Metaverse-Alexa-Zuckerberg-Bezoz.jpg 1000w, https:\/\/www.centigrade.de\/wordpress\/wp-content\/uploads\/Metaverse-Alexa-Zuckerberg-Bezoz-300x169.jpg 300w, https:\/\/www.centigrade.de\/wordpress\/wp-content\/uploads\/Metaverse-Alexa-Zuckerberg-Bezoz-768x432.jpg 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 1000px) 100vw, 1000px\" \/><\/p>\n<p>Besonders in der IT &amp; Tech-Branche sprechen viele Akteure gerne von \u201edisruptiven Innovationen\u201c und wie sehr diese eine massive Verschiebung der wirtschaftlichen Gewichte zur Folge haben k\u00f6nnen. Schaut man sich genauer um, so fanden bis vor kurzem eigentlich nur wenige solcher Disruptionen statt. Das Metaverse kommt trotz gigantischer Investitionen nicht auf ausreichende Nutzerzahlen, E-Autos verdr\u00e4ngen viel zu langsam die etablierten Verbrenner und Sprachassistenten wie Alexa werden von Google im Rahmen einer Entlassungswelle aufgegeben.<!--more--><\/p>\n<h2>Echte Disruption<\/h2>\n<p>Doch dann trat im November 2022 <a href=\"https:\/\/chat.openai.com\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">ChatGPT<\/a> \u00f6ffentlichkeitswirksam auf die Bildfl\u00e4che und man war sich nach kurzer Zeit einig: wir haben es hier mit der einer innovativen Disruption zu tun \u2013 und diesmal <em>wirklich<\/em>.<\/p>\n<p>Die Zeichen hierf\u00fcr sind aus vielen Gr\u00fcnden klarer als in den meisten anderen F\u00e4llen.<\/p>\n<ul>\n<li>Es handelt sich um eine Technologie, die am schnellsten von allen bisherigen Technologien 100 Millionen Nutzer erreichen konnte<\/li>\n<li>ChatGPT hat keine Abh\u00e4ngigkeiten zu anderen Technologien oder Plattformen \u2013 es funktioniert \u201eout-of-the-box\u201c<\/li>\n<li>Auch wenn das Thema AI grunds\u00e4tzlich immer wieder mit Ethik in Verbindung gebracht wird und daher als kritisch eingestuft wird, weist ChatGPT einen Pfad auf, der \u00fcberraschend wenig \u201eethisches Glatteis\u201c bereith\u00e4lt<\/li>\n<li>Die Produktivit\u00e4tssteigerung, die die Nutzung von ChatGPT mit sich bringt, ist f\u00fcr jeden transparent und messbar, statt nur in Marketingkan\u00e4len verbalisiert<\/li>\n<\/ul>\n<p>Gerade die messbare Produktivit\u00e4tssteigerung ist ein Schl\u00fcsselfaktor, dem man sich auch als \u201eDisruptionszweifler\u201c schwer entziehen kann \u2013 vor allem, wenn auch keine tiefgreifenden ethischen Bedenken entgegengestellt werden k\u00f6nnen, wie es etwa bei Gentechnik leicht m\u00f6glich ist.<\/p>\n<p>Aber auch wenn ChatGPT durch Presse, Medien und pers\u00f6nliche Erfahrungen entsprechende Popularit\u00e4t erlangt hat, so ist diese Technologie ja nur ein Repr\u00e4sentant eines ganzen Technologie-Genres, n\u00e4mlich der \u201egenerativen k\u00fcnstlichen Intelligenz\u201c. Im gleichen Atemzug muss man daher auch schon vorher bekannte Tools wie <a href=\"https:\/\/github.com\/features\/copilot\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">GitHub Co-Pilot<\/a>, <a href=\"https:\/\/openai.com\/product\/dall-e-2\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">DALL-E<\/a> oder <a href=\"https:\/\/www.midjourney.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Midjourney<\/a> nennen. Offensichtlich waren diese Werkzeuge damals f\u00fcr manche Nutzer*innen noch ein wenig zu \u201enischig\u201c und konnten erst durch die Strahlkraft von ChatGPT etwas aus ihrem Schattendasein herauskommen. Inzwischen aber, wird selbst auf diese nischigen Tools genauer hingeschaut.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-full wp-image-15987\" src=\"https:\/\/www.centigrade.de\/wordpress\/wp-content\/uploads\/Midjourney-evolution.jpg\" alt=\"Midjourney Evolution\" width=\"1000\" height=\"563\" srcset=\"https:\/\/www.centigrade.de\/wordpress\/wp-content\/uploads\/Midjourney-evolution.jpg 1000w, https:\/\/www.centigrade.de\/wordpress\/wp-content\/uploads\/Midjourney-evolution-300x169.jpg 300w, https:\/\/www.centigrade.de\/wordpress\/wp-content\/uploads\/Midjourney-evolution-768x432.jpg 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 1000px) 100vw, 1000px\" \/><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2>Erwiesene Produktivit\u00e4tssteigerung<\/h2>\n<p>GitHub Copilot beispielsweise wurde <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/pdf\/2302.06590.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Fokus einer Studie<\/a>, die beantworten wollte, inwieweit die zugrundeliegende generative KI eine messbare Steigerung der Produktivit\u00e4t eines Software Engineers zur Folge hat. Eine KI \u00fcbrigens, die in Teilen ja sogar in ChatGPT zum Einsatz kommt.<\/p>\n<p>Wissenschaftlich erwiesen war bereits vorher, dass die Produktivit\u00e4tssteigerung, die eine KI mit sich bringt, einen wesentlichen Einfluss auf Jobmarkt, Skills und Organisationsstrukturen hat. Umso beeindruckender sind die Ergebnisse der GitHub Copilot Studie, da sie die Produktivit\u00e4tssteigerung in Zahlen fasst: die Gruppe von Entwicklern <em>mit<\/em> GitHub Copilot als Unterst\u00fctzung war fast 56% schneller als die Gruppe <em>ohne<\/em> GitHub Copilot.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-15982\" src=\"https:\/\/www.centigrade.de\/wordpress\/wp-content\/uploads\/github-copliot-studie-300x260.png\" alt=\"tieme to complete task github copliot studie\" width=\"400\" height=\"346\" srcset=\"https:\/\/www.centigrade.de\/wordpress\/wp-content\/uploads\/github-copliot-studie-300x260.png 300w, https:\/\/www.centigrade.de\/wordpress\/wp-content\/uploads\/github-copliot-studie.png 497w\" sizes=\"auto, (max-width: 400px) 100vw, 400px\" \/><\/p>\n<p>Nun kann man argumentieren, dass das Schreiben von Code, oder wie in der Studie gepr\u00fcft, speziell das Programmieren eines Webservers in Javascript auch kein kreativer Task ist, sondern es sich letztlich um eine Automation bekannter Handgriffe handelt.<\/p>\n<h2>UX, UI, Digital Design und KI<\/h2>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-full wp-image-15980\" src=\"https:\/\/www.centigrade.de\/wordpress\/wp-content\/uploads\/Midjourney-ui-design-2.jpg\" alt=\"Midjourney UI Design\" width=\"1000\" height=\"563\" srcset=\"https:\/\/www.centigrade.de\/wordpress\/wp-content\/uploads\/Midjourney-ui-design-2.jpg 1000w, https:\/\/www.centigrade.de\/wordpress\/wp-content\/uploads\/Midjourney-ui-design-2-300x169.jpg 300w, https:\/\/www.centigrade.de\/wordpress\/wp-content\/uploads\/Midjourney-ui-design-2-768x432.jpg 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 1000px) 100vw, 1000px\" \/><\/p>\n<p>Kreative Branchen wie die Design-Branche m\u00f6gen von einer KI im Hinblick auf die Produktivit\u00e4t weniger profitieren. Bezogen auf die IT-Branche sprechen wir in diesem Fall also von den Disziplinen Digital Design, UX Design und UI Design. Doch der umsetzende Teil dieser Disziplinen ist l\u00e4ngst erobert. Nicht nur kann man via Midjourney in wenigen Minuten ein ansprechendes User Interface Designs zumindest zur Inspiration und als Diskussionsgrundlage erschaffen, es dr\u00e4ngen bereits jetzt schon dedizierte UX &amp; UI Tools auf den Markt, die versprechen <a href=\"https:\/\/www.usegalileo.ai\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">ganze Screens weiter verarbeitbar generieren zu k\u00f6nnen<\/a>. Noch ist es zu fr\u00fch, um zu sagen, ob die Versprechen dieser Tools in der Praxis einzul\u00f6sen sind, definitiv ist die Profession des klassischen UI Designers in ihrer aktuellen Form aber zumindest \u201eangez\u00e4hlt\u201c.<\/p>\n<h2>Digital Design und KI<\/h2>\n<p>Bleibt die Profession des UX Designers oder Digital Designers: hier liegt der Fokus mehr auf der konzeptuellen Ideengenerierung, auf dem tiefen Dom\u00e4nenverst\u00e4ndnis und der guten Kommunikation und Weitergabe von UX-Spezifikationen an die Software Engineers. \u00dcberraschenderweise ist das Dom\u00e4nenverst\u00e4ndnis von ChatGPT aber so breit und gleichzeitig tief, dass es mit Leichtigkeit einen angehenden UX Designer ausspielen kann. Folgende beispielhafte Fragen und Antworten zeigen auf beeindruckende Weise, dass ChatGPT ein solides Dom\u00e4nenverst\u00e4ndnis mitbringt.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-full wp-image-15925\" src=\"https:\/\/www.centigrade.de\/wordpress\/wp-content\/uploads\/ChatGPT-Frage-Totmannschalter.png\" alt=\"ChatGPT Frage Totmannschalter\" width=\"717\" height=\"651\" srcset=\"https:\/\/www.centigrade.de\/wordpress\/wp-content\/uploads\/ChatGPT-Frage-Totmannschalter.png 717w, https:\/\/www.centigrade.de\/wordpress\/wp-content\/uploads\/ChatGPT-Frage-Totmannschalter-300x272.png 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 717px) 100vw, 717px\" \/><\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-full wp-image-15927\" src=\"https:\/\/www.centigrade.de\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2ChatGPT-Frage-Antwort-SARS-CoV-2.png\" alt=\"ChatGPT Frage Antwort SARS-CoV-2\" width=\"717\" height=\"634\" srcset=\"https:\/\/www.centigrade.de\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2ChatGPT-Frage-Antwort-SARS-CoV-2.png 717w, https:\/\/www.centigrade.de\/wordpress\/wp-content\/uploads\/2ChatGPT-Frage-Antwort-SARS-CoV-2-300x265.png 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 717px) 100vw, 717px\" \/><\/p>\n<h2>Recherchearbeit 2.0<\/h2>\n<p>Man kann sich leicht vorstellen, dass Designer gerade in der Recherchearbeit ihre Produktivit\u00e4t ungemein steigern k\u00f6nnen, wenn sie sich eines solch m\u00e4chtigen Werkzeugs bedienen \u2013 es bleibt jedoch die Frage im Raum, ob Dom\u00e4nenverst\u00e4ndnis und mundgerechte Kommunikation dann \u00fcberhaupt weiterhin eine Schl\u00fcsselaufgabe des Designers sind oder ob Subject Matter Expert und Software Engineer an dieser Stelle nun nicht auch auf direktem Wege zu den ben\u00f6tigten Erkenntnissen kommen und eine gestaltende Vermittlerrolle also nicht l\u00e4nger ben\u00f6tigt wird. Eine m\u00f6gliche Antwort hierauf soll zugunsten der folgenden Betrachtung erst sp\u00e4ter gegeben werden.<\/p>\n<h2>Ideengenerierung<\/h2>\n<p>R\u00fcckt der Blick n\u00e4mlich auf das Thema \u201ekonzeptuelle Ideen generieren\u201c, so scheint die Profession des UX und Digital Designers auf den ersten Blick etwas sicherer zu stehen. Wir betreten das Feld der \u201eKreativit\u00e4t\u201c.<\/p>\n<p>Gutes Design ist abh\u00e4ngig von guten Ideen und Kreativit\u00e4t daher eine notwendige Zutat. Doch erst wenn zu gegebenen Anforderungen auch <em>passgenaue<\/em> Ideen entwickelt werden, lohnt es sich in einen konstruktiven Implementierungsprozess abzubiegen. Die Kreativit\u00e4t des Designers ist also nur in begrenzten Korridoren entlang von bestimmten Anforderungen auslebbar. Das ist auch gut so, denn genau solche Constraints befl\u00fcgeln letztlich den <a href=\"https:\/\/hbr.org\/2019\/11\/why-constraints-are-good-for-innovation\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Ideenfindungsprozess<\/a>. Sp\u00e4testens mit dem Einzug von Mainstream-Methoden wie \u201eBrainstorming\u201c gilt als erwiesen, dass viele Ideen auch mehr <em>gute<\/em> Ideen hervorbringen, es also eine Korrelation zwischen Quantit\u00e4t und Qualit\u00e4t von Ideen gibt. Zeitdruck und begrenzte Budgets deckeln diese Rechnung jedoch oft in der Praxis. Zudem ist in einem Human-Centered-Design Prozess zum Zeitpunkt der Ideen-Entwicklung die wahre Qualit\u00e4t einer Idee noch gar nicht bekannt \u2013 diese Einsch\u00e4tzung kann oft erst nach der <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Human-centered_design\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Umsetzung und dem Einsammeln von Nutzerfeedback getroffen werden.<\/a><\/p>\n<h2>Menschliche Einschr\u00e4nkungen<\/h2>\n<p>Bevor die Potenziale einer ideen-gebenden KI ins Spiel gebracht werden k\u00f6nnen, lohnt es sich, den Blick zun\u00e4chst auf die menschlichen Einschr\u00e4nkungen im Ideenprozess zu richten:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Emotionen<\/strong>: Ideengeber sind oft stolz auf ihre eigenen Ideen und verschlie\u00dfen sich daher vor den Ideen anderer oder reagieren negativ emotional auf Kritik<\/li>\n<li><strong>Richtungsfehler<\/strong>: Ideen gehen oft an den Anforderungen vorbei, ohne dass dies im Moment der Ideengenerierung auff\u00e4llt<\/li>\n<li><strong>Unberechenbarkeit<\/strong>: Der Prozess der Ideenfindung ist nicht vorhersagbar und die Qualit\u00e4t und Quantit\u00e4t von Ideen h\u00e4ngt stark vom aktuellen Arbeitsumfeld, der Moderationskompetenz sowie Erfahrung der Teilnehmergruppe ab<\/li>\n<li><strong>Unzug\u00e4nglichkeit<\/strong>: Die Menschen, die relevantes Dom\u00e4nen- oder Anforderungswissen besitzen, haben nicht zwangsl\u00e4ufig einen Zugang zu kreativen Gestaltungsprozessen und ben\u00f6tigen daher \u201eEnabler\u201c, die dieses Wissen \u201eentlocken\u201c und in Ideen \u00fcbersetzen k\u00f6nnen.<\/li>\n<li><strong>Befangenheit<\/strong>: Bestehende Ideen, \u201eGroup-Thinking\u201c, vorauseilender Gehorsam oder andere Verzerrungen schr\u00e4nken die Offenheit und Imaginationsf\u00e4higkeit der Ideengeber ein, was letztlich auch neue, divergente Ideen verhindert<\/li>\n<li><strong>Begrenztheit<\/strong>: Egal, wie kreativ ein Mensch sein mag \u2013 niemand kann ohne weiteren Input neue Ideen generieren. Es muss also immer wieder zu externen Impulsen oder neuen Erfahrungen kommen, beispielsweise durch weiteren UX Research oder durch gegenseitigen Austausch in der Gruppe.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Potenziale und Einschr\u00e4nkungen der KI<\/h2>\n<p>Auf Basis dieser menschlichen Einschr\u00e4nkungen, kann konkreter eingesch\u00e4tzt werden, wie sich eine generative KI im Sinne einer effektiveren Ideengenerierung abgrenzt.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Emotionalit\u00e4t<\/strong>: eine KI besitzt per se keine Emotionen, insofern geht der Punkt recht eindeutig an die KI<\/li>\n<li><strong>Richtungsfehler<\/strong>: die KI ist \u2013 \u00e4hnlich wie auch ein UX Designer \u2013 abh\u00e4ngig von den Informationen und Kontexten, die sie f\u00fcr die Ideengenerierung zur Verf\u00fcgung gestellt bekommt. Idealerweise, bekommt sie reichhaltige Kontextinformationen zur Verf\u00fcgung gestellt auf dessen Basis dann auch passgenauere Ideen entstehen k\u00f6nnen<\/li>\n<li><strong>Unberechenbarkeit<\/strong>: die KI ist nicht zwangsl\u00e4ufig deterministisch in ihren Resultaten, da ein gleicher Prompt mitunter beim n\u00e4chsten Mal zu einem anderen Ergebnis f\u00fchren kann. Dennoch kann ein Prompt einfacher kontrolliert werden als Arbeitsumgebungen, Moderationskompetenzen oder Teilnehmermotivationen, insbesondere bei einer heterogenen Ideenworkshop-Gruppe.<\/li>\n<li><strong>Unzug\u00e4nglichkeit: <\/strong>eine KI vereint solides Dom\u00e4nenwissen mit einer soliden Kompetenz bei der Ideengenerierung. Aber eine KI ben\u00f6tigt ebenfalls einen \u201eEnabler\u201c, um brauchbare Resultate zu liefern. Es muss beispielsweise ein Dom\u00e4nen- oder Anforderungsexperte sein tiefes spezifisches Dom\u00e4nenwissen einbringen, damit dieses in der Folge auch zu passgenauen Ideen f\u00fchren.<\/li>\n<li><strong>Befangenheit: <\/strong>mit Hilfe einer KI k\u00f6nnen Kontexte oder Verzerrungen bewusst in Betracht gezogen oder vermieden werden, je nachdem, was als \u201eQuelle der Wahrheit\u201c f\u00fcr die Ideengenerierung eingesetzt wird. Konkret hei\u00dft das: je l\u00f6sungsagnostischer Anforderungen, Dom\u00e4nenwissen und Constraints formuliert werden, desto weniger wird die KI eine Verzerrung in die daraus generierten Ideen einbauen \u2013 und umgekehrt.<\/li>\n<li><strong>Begrenztheit:<\/strong> die KI ist grunds\u00e4tzlich nur durch die Daten begrenzt, mit der sie urspr\u00fcnglich trainiert wurde. Durch dieses \u201el\u00e4ngere Langzeitged\u00e4chtnis\u201c wird sie in der Praxis also deutlich sp\u00e4ter an ihre Grenzen sto\u00dfen als ein Mensch. Sie hat aber sicherlich auch das Nachsehen, wenn es um originelle bzw. \u201eechte neue\u201c Ideen geht, da sie indirekt auf Ideen angewiesen ist, die einmal von einem anderen Menschen ge\u00e4u\u00dfert worden sind.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Die folgende Tabelle zeigt die genannten Einschr\u00e4nkungen auf beide Seiten auf einen Blick. Sie wurde \u00fcbrigens ebenfalls mit ChatGPT auf Basis der vorangegangenen Ausf\u00fchrungen automatisch erstellt und nur leicht manuell angepasst.<\/p>\n\n<table id=\"tablepress-1\" class=\"tablepress tablepress-id-1\">\n<thead>\n<tr class=\"row-1\">\n\t<th class=\"column-1\"><b>Einschr\u00e4nkung bei der Ideengenerierung<b\/><\/th><th class=\"column-2\"><b>Mensch<b\/><\/th><th class=\"column-3\"><b>KI<b\/><\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody class=\"row-striping row-hover\">\n<tr class=\"row-2\">\n\t<td class=\"column-1\"><b>Emotionen<b\/><\/td><td class=\"column-2\">Stolz auf eigene Ideen. Negative Kritikreaktion.<\/td><td class=\"column-3\">Grunds\u00e4tzlich emotionslos.<\/td>\n<\/tr>\n<tr class=\"row-3\">\n\t<td class=\"column-1\"><b>Richtungsfehler<b\/><\/td><td class=\"column-2\">Oberfl\u00e4chliches Verst\u00e4ndnis von Anforderungen. Falsches Verst\u00e4ndnis von Anforderungen. Fehlende Anforderungen.<\/td><td class=\"column-3\">Abh\u00e4ngig von Breite, Tiefe, Richtigkeit und L\u00f6sungsfreiheit der Anforderungen.<\/td>\n<\/tr>\n<tr class=\"row-4\">\n\t<td class=\"column-1\"><b>Unberechenbarkeit<b\/><\/td><td class=\"column-2\">Abh\u00e4ngig von Arbeitsumfeld und der Moderationsleistung.<\/td><td class=\"column-3\">Kontrollierbares Umfeld durch Trainingsdaten und Prompts.<\/td>\n<\/tr>\n<tr class=\"row-5\">\n\t<td class=\"column-1\"><b>Unzug\u00e4nglichkeit<b\/><\/td><td class=\"column-2\">Dom\u00e4nenwissen in Ideen zu \u00fcberf\u00fchren ben\u00f6tigt ggf. \u201eEnabler\u201c<\/td><td class=\"column-3\">Dom\u00e4nenexperte muss selbst als \u201eEnabler\u201c fungieren.<\/td>\n<\/tr>\n<tr class=\"row-6\">\n\t<td class=\"column-1\"><b>Befangenheit<b\/><\/td><td class=\"column-2\">Kognitiven Verzerrungen ausgeliefert.<\/td><td class=\"column-3\">Abh\u00e4ngig von Promptgestaltung und Trainingsdaten.<\/td>\n<\/tr>\n<tr class=\"row-7\">\n\t<td class=\"column-1\"><b>Begrenztheit<b\/><\/td><td class=\"column-2\">Neue Ideen ben\u00f6tigen neue Impulse und Erfahrungen.<\/td><td class=\"column-3\">Abh\u00e4ngig von Gr\u00f6\u00dfe der Trainingsdaten, grunds\u00e4tzlich jedoch nicht begrenzt.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<!-- #tablepress-1 from cache -->\n<p><em>Limitierungen bei der Ideengenerierung als Gegen\u00fcberstellung Mensch vs. KI<\/em><\/p>\n<h2>Alles ist relativ<\/h2>\n<p>Es ist auf Mensch-Seite davon auszugehen, dass UX und Digital Designer dank ihrer Profession von manchen der aufgef\u00fchrten Limitierungen etwas weniger stark betroffen sind, da beispielsweise ein \u201eagiles Mindset\u201c zu einer starken Reflektiertheit und guten Kritikf\u00e4higkeit beitr\u00e4gt. Der egozentrische Stolz im Umgang mit eigenen Ideen wird hier von Berufswegen \u201eabtrainiert\u201c.<\/p>\n<p>Umgekehrt ist auf der KI-Seite immer davon auszugehen, dass das zugrundeliegende Modell, die Trainingsdaten sowie die genaue Beschaffenheit des Prompts einen entscheidenden Einfluss darauf haben, ob die Ergebnisse den menschlichen Ideen \u00fcberlegen sein k\u00f6nnen oder nicht.<\/p>\n<p>Und nat\u00fcrlich muss bei allem Hype zu ChatGPT und Co. an dieser Stelle auf <a href=\"https:\/\/www.japantimes.co.jp\/news\/2023\/03\/15\/business\/tech\/ai-chatgpt-4-debut\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">die Grenzen der KI<\/a> deutlich hingewiesen werden. Zum einen: die Ausgaben von ChatGPT m\u00f6gen extrem \u00fcberzeugend <em>klingen<\/em> und k\u00f6nnen dennoch v\u00f6llig verkehrt sein, wenn es darum geht, echte Fakten zu liefern. Die KI ist dann <a href=\"https:\/\/www.japantimes.co.jp\/news\/2023\/03\/15\/business\/tech\/ai-chatgpt-4-debut\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u201econfidently wrong\u201c<\/a>.<\/p>\n<p>F\u00fcr die Generierung von Ideen gilt das aber nicht, denn hier geht es zum einen weniger um \u201edie Wahrheit\u201c als um \u201eFunken der Inspiration\u201c, die den Prozess weiterbringen und ohnehin im Verlauf des nutzerzentrierten Prozesses noch einige Validierungsschritte durchlaufen m\u00fcssen.<\/p>\n<p>Es ist zudem zu bezweifeln, dass die KI mit Ideen aufwartet, die nicht schon einmal in irgendeiner Form niedergeschrieben worden sind und also explizit Teil der Trainingsdaten sein mussten. Dieser Pool ist aber eben sehr gro\u00df und erweitert sich automatisch \u00fcber die Zeit.<\/p>\n<p>Trotz Einbezug dieser Relativierung, zeigt die Gegen\u00fcberstellung daher vor allem eines auf: im Generieren von mehr Ideen in k\u00fcrzerer Zeit, also in der \u201eIdeen-Produktivit\u00e4t\u201c ist die KI dem Menschen im Allgemeinen \u2013 und auch dem Designer im speziellen \u2013 in vielen Teilen \u00fcberlegen. Der Nutzen selbst einer rein textbasierten KI in der allt\u00e4glichen Design-Praxis steht daher schon jetzt au\u00dfer Frage.<a href=\"#_ftnref1\" name=\"_ftn1\"><\/a><\/p>\n<h2>Prompt Engineering f\u00fcr UX und Digital Design<\/h2>\n<p>In Bezug auf der Erlangung einer Produktivit\u00e4tssteigerung unterscheidet sich UX und Digital Design noch nicht grundlegend von anderen Disziplinen, denn auch Lehrer und Sch\u00fcler werden immer mehr zu Prompt Engineers, wenn sie keinen Wettbewerbsnachteil gegen\u00fcber den anderen in Kauf nehmen m\u00f6chten. Wo also liegt der Kern, wenn es um Prompt-Engineering speziell f\u00fcr die Ideengenerierung im UX und Digital Design Bereich geht?<\/p>\n<p>Fakt ist: stereotype Prompts werden mit stereotypen Antworten \u201ebelohnt\u201c, wie das folgende Beispiel am Fall einer App zur Zeiterfassung zeigt.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-full wp-image-15938\" src=\"https:\/\/www.centigrade.de\/wordpress\/wp-content\/uploads\/3ChatGPT-Frage-Antwort-5-Ideen-Zeiterfassungsapp.png\" alt=\"ChatGPT Frage Antwort 5 Ideen Zeiterfassungsapp\" width=\"718\" height=\"499\" srcset=\"https:\/\/www.centigrade.de\/wordpress\/wp-content\/uploads\/3ChatGPT-Frage-Antwort-5-Ideen-Zeiterfassungsapp.png 718w, https:\/\/www.centigrade.de\/wordpress\/wp-content\/uploads\/3ChatGPT-Frage-Antwort-5-Ideen-Zeiterfassungsapp-300x208.png 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 718px) 100vw, 718px\" \/><\/p>\n<p>Ohne Zweifel finden sich hier einige gute Ideen-Impulse wieder, diese reichen jedoch nur schwerlich, um daraus ein konkretes App- geschweige denn Gamification-Konzept abzuleiten. Es muss schon weiterer Kontext geboten werden, um hier zu Antworten mit mehr Substanz zu gelangen. Beispielsweise ist das Einstreuen von Dom\u00e4nenwissen ein guter Weg, um zu besseren Ideen zu gelangen.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-full wp-image-15929\" src=\"https:\/\/www.centigrade.de\/wordpress\/wp-content\/uploads\/3ChatGPT-Frage-Antwort-Zeiterfassungsapp.png\" alt=\"ChatGPT Frage Antwort Zeiterfassungsapp\" width=\"716\" height=\"365\" srcset=\"https:\/\/www.centigrade.de\/wordpress\/wp-content\/uploads\/3ChatGPT-Frage-Antwort-Zeiterfassungsapp.png 716w, https:\/\/www.centigrade.de\/wordpress\/wp-content\/uploads\/3ChatGPT-Frage-Antwort-Zeiterfassungsapp-300x153.png 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 716px) 100vw, 716px\" \/><\/p>\n<p>Ebenso wichtig ist es, relevante Erkenntnisse aus dem User Research in die Prompts einzubauen.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-full wp-image-15940\" src=\"https:\/\/www.centigrade.de\/wordpress\/wp-content\/uploads\/5ChatGPT-Frage-Antwort-User-Research.png\" alt=\"ChatGPT Frage Antwort User Research\" width=\"691\" height=\"637\" srcset=\"https:\/\/www.centigrade.de\/wordpress\/wp-content\/uploads\/5ChatGPT-Frage-Antwort-User-Research.png 691w, https:\/\/www.centigrade.de\/wordpress\/wp-content\/uploads\/5ChatGPT-Frage-Antwort-User-Research-300x277.png 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 691px) 100vw, 691px\" \/><\/p>\n<p>Die gezeigten ChatGPT Beispiele zeigen noch einen weiteren interessanten Umstand: die Generierung einer guten Idee ist kein punktuelles oder abgeschlossenes Ereignis, sondern ein iterativer Dialog. Es kann nicht erwartet werden, zu wirklich guten und wenig stereotypen Ideen zu gelangen, solange man nicht mit einer gewissen Detailverliebtheit an die Prompt-Gestaltung herantritt. Es lohnt sich also, kreativ im Gestalten von Prompts zu werden, damit die KI kreativere Ideen generiert, wie folgendes Beispiel veranschaulichen soll.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-full wp-image-15942\" src=\"https:\/\/www.centigrade.de\/wordpress\/wp-content\/uploads\/6ChatGPT-Frage-Antwort-Dialog-Pfleger.png\" alt=\"ChatGPT Frage Antwort Dialog Pfleger\" width=\"716\" height=\"582\" srcset=\"https:\/\/www.centigrade.de\/wordpress\/wp-content\/uploads\/6ChatGPT-Frage-Antwort-Dialog-Pfleger.png 716w, https:\/\/www.centigrade.de\/wordpress\/wp-content\/uploads\/6ChatGPT-Frage-Antwort-Dialog-Pfleger-300x244.png 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 716px) 100vw, 716px\" \/><\/p>\n<p>Dieser Prompt liefert nicht nur eine kreative neue Idee (\u201eZeiten sp\u00e4ter erfassen\u201c), sondern verkn\u00fcpft diese auch mit der Krankenhaus-Dom\u00e4ne (\u201eAktivit\u00e4ten, bei denen sowieso die Uhrzeit ben\u00f6tigt wird.\u201c) und liefert sie dar\u00fcber hinaus in einem spannend zu lesenden Dialogformat (\u201eStorytelling\u201c). Ungekl\u00e4rt bleibt hier dennoch, ob eine Zeiterfassung auf T\u00e4tigkeitsebene in der Krankenhaus-Dom\u00e4ne \u00fcberhaupt notwendig ist. Hier k\u00f6nnen nur Dom\u00e4nenexperten und User Researcher die notwendige Validierung liefern, indem sie Teile dieses Dialogs gegen\u00fcber der KI \u201eanzweifeln\u201c.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-full wp-image-15944\" src=\"https:\/\/www.centigrade.de\/wordpress\/wp-content\/uploads\/7ChatGPT-Frage-Antwort-Anzweifeln.png\" alt=\"ChatGPT Frage Antwort Anzweifeln\" width=\"716\" height=\"270\" srcset=\"https:\/\/www.centigrade.de\/wordpress\/wp-content\/uploads\/7ChatGPT-Frage-Antwort-Anzweifeln.png 716w, https:\/\/www.centigrade.de\/wordpress\/wp-content\/uploads\/7ChatGPT-Frage-Antwort-Anzweifeln-300x113.png 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 716px) 100vw, 716px\" \/><\/p>\n<p>UX und Digital Designer m\u00fcssen sich also st\u00e4rker mit der Frage befassen, wie die KI passgenauere und validere Ideen auf Basis konkreter Dom\u00e4nen-Sachverhalte und Nutzeranforderungen liefert. Das zugrundeliegende Modell und die Trainingsdaten kann ein Designer im praktischen Arbeitsalltag nicht wirklich beeinflussen, die Beschaffenheit seiner Prompts sowie das Format der Ausgabe aber schon. Designer werden also immer mehr zu \u201enutzerzentrierten Prompt Engineers\u201c: statt sich auf die Generierung von Ideen zu auf der gr\u00fcnen Wiese zu fokussieren, m\u00fcssen sie der KI gegebene Nutzungskontexte und User Research Einblicke n\u00e4herbringen. Sie m\u00fcssen Dom\u00e4nen-Anforderungen so beschreiben, dass sie die KI m\u00f6glichst gut verarbeiten kann und das Ausgabeformat so definieren, dass sie von einem Dritten m\u00f6glichst gut konsumiert werden kann.<\/p>\n<h2>Design und Requirements Engineering<\/h2>\n<p>Das formale und m\u00f6glichst pr\u00e4zise, l\u00f6sungsagnostische Formulieren und Kommunizieren von Anforderungen, war bislang Aufgabe des <a href=\"https:\/\/dpunkt.de\/produkt\/requirements-engineering\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Requirements Engineer<\/a>. Diese Rolle wurde jedoch durch agile Prinzipien und das Gebot der \u201elesser documentation\u201c in den letzten Jahren immer irrelevanter, denn Dokumentation will gelesen und verstanden werden und die daf\u00fcr ben\u00f6tigte Zeit steht somit nicht mehr f\u00fcr die <em>wirklich<\/em> wichtigen Dinge zur Verf\u00fcgung: das Implementieren von \u201eRunning Software\u201c. Die Software-Entwicklungswelt ist agiler geworden das klassische Requirements Engineering zu zeitaufw\u00e4ndig in Bezug auf das Erstellen, Lesen und Verstehen von Anforderungsdokumenten.<\/p>\n<h2>Dokumentation in KI Zeiten<\/h2>\n<p>Das k\u00f6nnte sich nun wieder zur\u00fcck\u00e4ndern, denn die KI \u201eliest\u201c <em>und<\/em> \u201eschreibt\u201c schneller als alle Teammitglieder zusammen. Die Rolle des Requirements Engineer, also des Spezialisten, der Anforderungen so pr\u00e4zise wie m\u00f6glich formuliert und mit der KI nun einen effektiven Abnehmer findet, k\u00f6nnte also eine Renaissance erlangen. Auch User Researcher werden relevanter, da sie Anforderungen mit realen Nutzer*innen zum einen validieren und zum anderen verfeinern k\u00f6nnen.<\/p>\n<p>In beiden F\u00e4llen kann die KI zudem dazu genutzt werden, sowohl Anforderungen als auch generierte Ideen oder andere komplexe Sachverhalte so zusammenzufassen, dass sie leichter verst\u00e4ndlich werden.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-full wp-image-15947\" src=\"https:\/\/www.centigrade.de\/wordpress\/wp-content\/uploads\/8ChatGPT-Frage-Antwort-Markmap.png\" alt=\"ChatGPT Frage Antwort Markmap\" width=\"715\" height=\"530\" srcset=\"https:\/\/www.centigrade.de\/wordpress\/wp-content\/uploads\/8ChatGPT-Frage-Antwort-Markmap.png 715w, https:\/\/www.centigrade.de\/wordpress\/wp-content\/uploads\/8ChatGPT-Frage-Antwort-Markmap-300x222.png 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 715px) 100vw, 715px\" \/><\/p>\n<p>Durch die steigende Popularit\u00e4t von textbasierten Visualisierungstools wie <a href=\"https:\/\/markmap.js.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Markmap<\/a>, wird es sogar m\u00f6glich, textuelle Zusammenfassungen grafisch so aufzubereiten, dass das Entwicklungsteam diese Information in deutlich k\u00fcrzerer Zeit kognitiv aufnehmen kann. Die folgende Mindmap wurde auf Basis des obigen textuellen Markdown-Outputs, nur durch \u201eCopy &amp; Paste\u201c, also ohne weitere h\u00e4ndische Anpassung generiert.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-full wp-image-15949\" src=\"https:\/\/www.centigrade.de\/wordpress\/wp-content\/uploads\/9Mindmap-Visualisierungstools-MermaidJS.png\" alt=\"Mindmap Visualisierungstools MermaidJS\" width=\"903\" height=\"652\" srcset=\"https:\/\/www.centigrade.de\/wordpress\/wp-content\/uploads\/9Mindmap-Visualisierungstools-MermaidJS.png 903w, https:\/\/www.centigrade.de\/wordpress\/wp-content\/uploads\/9Mindmap-Visualisierungstools-MermaidJS-300x217.png 300w, https:\/\/www.centigrade.de\/wordpress\/wp-content\/uploads\/9Mindmap-Visualisierungstools-MermaidJS-768x555.png 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 903px) 100vw, 903px\" \/><\/p>\n<p>Wer es ein wenig blumiger mag, der kann die Essenz einer Ideengenerierung auch in Form einer Kurzgeschichte, also mittels \u201eStorytelling&#8220;, an das Entwicklungsteam \u00fcbergeben:<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-full wp-image-15951\" src=\"https:\/\/www.centigrade.de\/wordpress\/wp-content\/uploads\/10ChatGPT-Frage-Antwort-Storytelling.png\" alt=\"ChatGPT Frage Antwort Storytelling\" width=\"718\" height=\"743\" srcset=\"https:\/\/www.centigrade.de\/wordpress\/wp-content\/uploads\/10ChatGPT-Frage-Antwort-Storytelling.png 718w, https:\/\/www.centigrade.de\/wordpress\/wp-content\/uploads\/10ChatGPT-Frage-Antwort-Storytelling-290x300.png 290w\" sizes=\"auto, (max-width: 718px) 100vw, 718px\" \/><\/p>\n<p>Das gr\u00f6\u00dfte Argument <em>gegen<\/em> solides Requirements Engineering \u2013 n\u00e4mlich trockene, \u00fcberbordende Dokumentation, die unter gro\u00dfem Zeitaufwand geschrieben und gelesen werden muss \u2013 f\u00e4llt in k\u00fcrzester Zeit mit den neuen KI-basierten M\u00f6glichkeiten.<\/p>\n<p>Was die KI jedoch ben\u00f6tigt und von niemandem au\u00dfer von \u201eechten Menschen\u201c geliefert kann, sind tiefgreifende User Research Informationen und bestes Dom\u00e4nenwissen. Und selbst bei der \u00dcbermittlung dieses menschlichen Wissens, kann die KI unterst\u00fctzen: Interviews mit Nutzer*innen k\u00f6nnen zun\u00e4chst per KI transkribiert, dann in Textform der KI zur Verf\u00fcgung gestellt, anschlie\u00dfend zur Ideengenerierung genutzt und letztlich den Stakeholdern sauber aufbereitet zur\u00fcckgespielt werden.<\/p>\n<h2>Fazit und Ausblick<\/h2>\n<p>Der Produktivit\u00e4t einer KI bei der Generierung von Ideen sind nur wenige Grenzen gesetzt. Dies gilt jedoch nur unter der Voraussetzung, dass die zugrundeliegenden Prompts nicht stereotyp sind, sondern zum einen mit Kontext- und Anforderungswissen vollgepackt werden und beim anfragenden Menschen auch der Wille zur iterativen Verfeinerung gegeben ist.<\/p>\n<p>Tats\u00e4chlich m\u00fcssen sich UX und Digital Designer also st\u00e4rker in Richtung User Research und Requirements Engineering orientieren, um zu besseren Designern zu werden. Sie m\u00fcssen eher fr\u00fcher als sp\u00e4ter in Projekten aktiv werden und \u2013 vor dem Angesicht der KI \u2013 eher mehr (f\u00fcr die KI) dokumentieren als weniger. Um die Reduktion von Information gegen\u00fcber dem Team kann sich ebenfalls die KI k\u00fcmmern. M\u00fc\u00dfig zu erw\u00e4hnen, dass diejenigen, die jetzt schon ihren Fokus auf User Research und Requirements Engineering gesetzt haben, nicht darum werden bangen m\u00fcssen, alsbald durch die KI ersetzt zu werden. UX und Digital Designer, die ihren Fokus st\u00e4rker auf die L\u00f6sungsfindung setzen (insbesondere das schnelle Produzieren von Wireframes) und weniger Wert auf das tiefe Problemverst\u00e4ndnis legen, hingegen schon.<\/p>\n<p>Am Ende des Tages wird die KI-Assistenz dazu f\u00fchren, dass diejenigen Designer die sie nutzen, diejenigen Designer \u00fcberfl\u00fcssig machen, die sie nicht nutzen.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Wir haben Dein Interesse geweckt? Schau Dir unsere <a style=\"color: #2d373b; text-decoration: underline;\" href=\"https:\/\/www.centigrade.de\/de\/leistungen\/uebersicht\">Leistungen<\/a> an!<\/strong><\/p>\n<span class='maxbutton-1-container mb-container'><a class=\"maxbutton-1 maxbutton maxbutton-ux-design-de\" title=\"UX Design\" href=\"https:\/\/www.centigrade.de\/de\/leistungen\/ux-design\"><span class='mb-text'>UX Design<\/span><\/a><\/span>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><a href=\"#_ftnref1\" name=\"_ftn1\"><\/a><\/p>\n<p><a href=\"#_ftnref2\" name=\"_ftn2\"><\/a><\/p>\n<p><a href=\"#_ftnref3\" name=\"_ftn3\"><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":5,"featured_media":0,"template":"","tags":[984,933,839,894,390],"class_list":["post-15911","blog","type-blog","status-publish","hentry","tag-ai-de","tag-digital-design","tag-ki","tag-requirements-engineering","tag-ux-design"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.centigrade.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/15911","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.centigrade.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.centigrade.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.centigrade.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/5"}],"version-history":[{"count":19,"href":"https:\/\/www.centigrade.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/15911\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":16000,"href":"https:\/\/www.centigrade.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/15911\/revisions\/16000"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.centigrade.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=15911"}],"wp:term":[{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.centigrade.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=15911"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}