![](\"https:\/\/i0.wp.com\/www.produktbezogen.de\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/Header-Thomas-LeanScope-AI-3.jpg?fit=1400%2C550&ssl=1\")
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F\u00fcr Produktmanager und CX\/UX-Designer ist das Verstehen ihrer Zielgruppe essentiell, um Produkte und Services zu entwickeln, die wirklich resonieren.<\/p>\n
Personas, fiktive Charaktere, die reale Nutzende repr\u00e4sentieren, sind hierbei unverzichtbare Werkzeuge. Sie erm\u00f6glichen es, der recht abstrakten Zielgruppe ein Gesicht zu geben, deren Vorlieben und Abneigungen zu erkennen und von Produktentwicklung bis zur Vermarktung und Kommunikation alles auf die spezifischen Bed\u00fcrfnisse der Nutzenden abzustimmen.<\/p>\n
Doch die Erstellung von Personas kann eine Herausforderung sein. Oft ist sie zeit- und ressourcenintensiv, da zun\u00e4chst Daten erhoben und geclustert, Zielgruppen-spezifische Charakteristika ermittelt und diese dann in anschauliche Persona-Beschreibungen \u00fcberf\u00fchrt werden m\u00fcssen.<\/p>\n
Hier verspricht\u00a0LeanScope AI<\/a>, ein neuartiges, KI-gest\u00fctztes Tool, das Spiel zu ver\u00e4ndern.<\/p>\n Die Entwicklung von Personas, traditionell ein Prozess von mehreren Tagen oder sogar Wochen, abh\u00e4ngig von der Tiefe der notwendigen Markt- und Zielgruppenforschung, der Anzahl und Komplexit\u00e4t der Personas und den erforderlichen kreativen und iterativen Anpassungsprozessen, kann mittels LeanScope AI in wenigen Sekunden erfolgen. Hierzu nutzt LeanScope die neuen M\u00f6glichkeiten generativer K\u00fcnstlicher Intelligenz, um\u00a0schnell und effizient glaubw\u00fcrdige Personas zu erstellen<\/a>, die im Anschluss durch User Research Erkenntnisse verfeinert und angepasst werden k\u00f6nnen.<\/p>\n \u00dcber die einfache Erstellung von \u00fcberzeugenden Persona-Profilen hinaus bietet LeanScope AI seit neuestem auch die M\u00f6glichkeit, dass man mit den erstellen Personas interagieren kann. So k\u00f6nnen die Personas direkt angesprochen oder Gespr\u00e4che mit und zwischen ihnen simuliert werden. Als Nutzender von LeanScope erh\u00e4lt man so weitere M\u00f6glichkeiten, Einblicke in seine Zielgruppen zu erhalten und Informationen \u00fcber die Nutzer und deren Bed\u00fcrfnisse zu gewinnen.<\/p>\n Ich hatten die Gelegenheit, mit Thomas Immich, dem Gr\u00fcnder von LeanScope AI, ein Gespr\u00e4ch zu f\u00fchren. Hierin stellt Thomas uns das Tool im Detail vor und wir diskutieren mit ihm \u00fcber die M\u00f6glichkeiten \u2013 aber auch die Risiken \u2013 die durch die Nutzung von KI in der Erstellung von Personas und der Produktentwicklung und -vermarktung allgemein entstehen.<\/p>\n Lieber Thomas. Vielen Dank, dass du dir die Zeit genommen hast, mit uns \u00fcber LeanScope zu sprechen!\u00a0<\/b><\/p>\n Sehr gerne!<\/p>\n Kannst du uns erz\u00e4hlen, was genau LeanScope ist und was dich dazu inspiriert hat, dieses Tool zu entwickeln?<\/b><\/p>\n LeanScope ist ein sog. \u201cProduct Discovery\u201d Tool, mit dem POs oder CX\/UX Professionals schneller und zielsicherer zu Produkten gelangen, die auch\u00a0tats\u00e4chlich<\/i>\u00a0echte Nutzer*innen-Bed\u00fcrfnisse erf\u00fcllen.<\/p>\n \u00dcberblick \u00fcber die M\u00f6glichkeiten und Funktionsbereiche von LeanScope<\/p><\/div>\n<\/div>\n Es gibt ja leider genug Produkte da drau\u00dfen, die am eigentlichen Kern-Bed\u00fcrfnis der Zielgruppe vorbeischie\u00dfen \u2013 egal ob digital oder analog. Und es ist nunmal ziemlich kostenintensiv, eine solche Fehlausrichtung erst\u00a0nach<\/i>\u00a0dem Launch feststellen und dann nachtr\u00e4glich korrigieren zu m\u00fcssen. Zum einen wirst du gewisse Nutzende gar nicht erst erreichen, zum anderen verlierst du unter Umst\u00e4nden sogar diejenigen, die du eigentlich bereits erreicht\u00a0hattest<\/i>.<\/p>\n Welche konkreten Vorteile bietet LeanScope f\u00fcr Produktmanager und CX\/UX-Designer?\u00a0<\/b><\/p>\n LeanScope l\u00f6st meiner Meinung ein grundlegendes Problem in der Experience Design Welt: der Zugang zu echten Nutzer*innen ist zu oft versperrt oder in kontinuierlicher Anwendung schlichtweg zu teuer.<\/p>\n Kernst\u00fcck von LeanScope ist daher sein ausgefeiltes Rollen- und Persona-Modul. Du kannst zum einen, auf Rollen-Ebene, die \u201cJobs to be done\u201d bzw. Aufgaben deiner Zielgruppe definieren. Du kannst zum anderen aber sehr konkret werden und spezifische Pers\u00f6nlichkeitsprofile und intrinsische Motivationsfaktoren festlegen, wie es bei guten Personas \u00fcblich ist.<\/p>\n Statt dass diese Personas aber nur \u201ctot\u201d am Whiteboard oder in Confluence \u201crumh\u00e4ngen\u201d, verwandelt LeanScope sie in sog. \u201cPersona-Agenten\u201d, mit denen du jederzeit in Interaktion treten kannst. Beispielsweise kannst du mit ihnen Produkt-Ideen brainstormen oder User Needs priorisieren. Du siehst die Welt dann quasi aus der Welt deiner Nutzer*innen.<\/p>\n Die Schwelle, sich Input aus der Zielgruppe zu holen, wird also extrem gesenkt.<\/p>\n Kannst du ein Beispiel geben, wie ihr LeanScope bei euch oder euren Kunden in einem realen Projekt einsetzt?<\/b><\/p>\n Grunds\u00e4tzlich setzen wir LeanScope in\u00a0jedem<\/i>\u00a0Kundenprojekt von\u00a0Centigrade<\/a>\u00a0(der UX Design- und Entwicklungs-Agentur von Thomas,\u00a0Anm. d. Red.<\/em>) ab Minute 0 ein, da wir der Meinung sind, dass man keine Produkt-Ideen diskutieren sollte, solange man nicht wei\u00df, wer welches Bed\u00fcrfnis, welcher Nutzende in welcher Rolle und in welchem Nutzungskontext hat.<\/p>\n Aber ein wirklich tolles Beispiel, was ich hier nennen m\u00f6chte, ist das\u00a0BIGEKO<\/a>\u00a0Projekt, in dem wir mit Centigrade u.a. den User Research und das Usability Testing durchf\u00fchren. Dieses Forschungsprojekt besch\u00e4ftigt sich mit der Frage, wie man Geh\u00f6rlose in Notfallsituationen deutlich besser dabei unterst\u00fctzen kann, sich mitzuteilen. Hier existiert trotz digitaler Fortschritte leider immer noch eine klaffende Accessibility-L\u00fccke f\u00fcr die Betroffenen.<\/p>\n Es f\u00e4ngt bereits dort an, wo ein Geh\u00f6rloser in einer Notsituation eigentlich jeder M\u00f6glichkeit beraubt ist, sich in den einzelnen Notfall-Institutionen in kurzer Zeit verst\u00e4ndlich zu machen. Die Notfall-Helfenden oder Leitstellen-Disponenten bei Feuerwehr, Polizei oder in Krankenh\u00e4usern sind nat\u00fcrlich nicht in Geb\u00e4rdensprache geschult und k\u00f6nnen daher die so wichtigen und dringlichen Informationen zum Notfall nicht zeitnah oder fehlerfrei genug aufnehmen, um den richtigen Einsatz einzuleiten.<\/p>\n Was es bedeutet, von Geburt an geh\u00f6rlos zu sein, ist eines der vielen Dinge, die wir uns als h\u00f6rende Menschen nicht ann\u00e4hernd vorstellen k\u00f6nnen. Wir haben diese Erfahrung beim User Research schmerzlich machen m\u00fcssen, denn\u00a0nat\u00fcrlich<\/i>\u00a0kommen wir nicht auf herk\u00f6mmlichen Wegen an die f\u00fcr uns wichtigen Erkenntnisse.\u00a0Klassische Nutzenden-Interviews z.B. sind schlichtweg unm\u00f6glich ohne einen Dolmetscher vor, w\u00e4hrend und nach der Befragung zu involvieren. Naiv wie wir waren, dachten wir, dass wir den User Research auf dem rein digitalen, schriftlichen Weg durchf\u00fchren k\u00f6nnen, doch ein von Geburt an Geh\u00f6rloser kann oft eben auch nur begrenzt oder unter gro\u00dfer Anstrengung lesen oder schreiben.<\/p>\n Auch entpuppte es sich als \u00e4u\u00dferst schwierig, einen Notfall-Helfer im Leitstand einer Polizei- oder Feuerwehr-Station zu einem Nutzer-Interview zu kriegen, denn deren kostbare Zeit ist verst\u00e4ndlicherweise sehr begrenzt. Um das Team mit ausreichend User Research Informationen zu versorgen, verlangen wir den Nutzenden in beiden F\u00e4llen also eigentlich \u00fcberproportional viel ab.<\/p>\n Hier kommt LeanScope ins Spiel: Wir haben mit Hilfe von LeanScope AI zun\u00e4chst\u00a0Proto-Personas generiert<\/a>, zu Geh\u00f6rlosen und verschiedenen Notfall-Helfenden. Anschlie\u00dfend haben wir jede Menge \u201cDesk Research\u201d gemacht und einschl\u00e4gige Studien zu diesem Thema ebenfalls mit in LeanScope hochgeladen. Hierdurch hatten wir schon ein recht gutes \u201cGrounding\u201d und eine Orientierung, um uns auf die anstehenden \u201cechten\u201d Interviews vorzubereiten.<\/p>\n Beispielsweise konnten wir sehr fr\u00fch ins \u201cGespr\u00e4ch\u201d mit unseren Proto-Personas treten, um ein Gef\u00fchl f\u00fcr deren Befindlichkeiten und tats\u00e4chlichen Einschr\u00e4nkungen zu entwickeln. Nat\u00fcrlich konnten die AI-gesteuerten Geh\u00f6rlosen-Personas uneingeschr\u00e4nkt mit uns auf dem Schriftweg kommunizieren, haben uns aber gleichzeitig nachvollziehbar gemacht, wie schwierig die eigentlichen Notfall-Situationen f\u00fcr sie sind und wie schlecht die meisten naiven L\u00f6sungsans\u00e4tze in der Praxis greifen w\u00fcrden.<\/p>\n Tats\u00e4chlich konnten wir also Empathie zu unserer Zielgruppe aufbauen,\u00a0bevor<\/i>\u00a0wir mit dieser konkret in Kontakt getreten sind. F\u00fcr mich pers\u00f6nlich eine faszinierende Erfahrung. Carla Biegert, eine Master Studentin, schreibt zum Thema \u201cEmpathie-Verst\u00e4rkung durch Persona Agenten\u201d gerade ihre Masterarbeit. Ein paar ihrer wichtigsten Erkenntnisse finden sich bereits in einem entsprechenden\u00a0Blog Artikel<\/a>\u00a0wieder.<\/p>\n Aber wir waren mit Projektverlauf ja noch gar nicht ganz durch: nachdem unser \u201cechter\u201d User Research mit tats\u00e4chlich Betroffenen stattgefunden hatte, haben wir diese Informationen wieder in LeanScope eingepflegt, um aus unseren Proto-Personas validierte Personas zu machen und unsere falschen Annahmen entsprechend zu markieren.<\/p>\n Im Anschluss konnten dann die anderen, vor allem umsetzenden Projektpartner, diese validierten Persona-Agenten jederzeit ihrerseits anschreiben, um zu checken, ob einzelne Feature-Ideen auf die tats\u00e4chlichen Bed\u00fcrfnisse der Betroffenen einzahlen bzw. unsinnige Ideen fr\u00fch entlarven.<\/p>\n Um die H\u00fcrde, in die Schuhe der Betroffenen zu schl\u00fcpfen, so gering wie m\u00f6glich zu halten, haben wir sogar ein Teams-Addon geschrieben, welches es erm\u00f6glicht, die Persona-Agenten in die eigene Teams-Kontaktliste aufzunehmen und sie direkt dar\u00fcber anzuschreiben.<\/p>\n Wie funktioniert LeanScope genau bei der Erstellung von Personas? Kannst du uns durch den Prozess f\u00fchren?<\/b><\/p>\n Das Bestechende an LeanScope ist, dass du als PO oder UX Professional nicht auf dem ber\u00fchmten wei\u00dfen Blatt Papier starten musst. Die KI generiert dir bereits auf Basis simpler Stichworte sehr plausible Proto-Personas. Daf\u00fcr haben wir u.a. unsere Centigrade Agentur-Erfahrung aus vielen Jahren UX Projektgesch\u00e4ft einflie\u00dfen lassen.<\/p>\n In LeanScope AI erstellte Persona einer User Researcherin<\/p><\/div>\n<\/div>\n Ab dann l\u00e4uft der Prozess eigentlich so \u00e4hnlich wie anhand des BIGEKO Projektes beschrieben: die Proto-Personas werden mit Desk Research oder User Research Erkenntnissen angereichert und anschlie\u00dfend ins Brainstorming einbezogen, um zu besseren Produktideen oder Feature-Priorisierungen zu gelangen.<\/p>\n Manchmal startet der Prozess auch direkt auf Basis von bestehenden Kundendaten. Wir haben beispielsweise Kunden, die ihre CRM Daten nutzen, um aus den dort vorhandenen tausenden (anonymisierten) Kundendaten dann wenige, aber perfekt \u201cgeschnittene\u201d Personas zu segmentieren.<\/p>\n Wie flexibel sind die von LeanScope per KI erstellten Personas? Inwiefern k\u00f6nnen oder sollten Nutzer diese noch weiter anpassen?<\/b><\/p>\n Die Grund-Philosophie von LeanScope ist eigentlich, dass jegliche Information, die von der KI generiert worden ist, jederzeit von einem Menschen angezweifelt, gel\u00f6scht oder \u00fcberschrieben werden kann. Egal, ob man bestimmte Motivations- oder Frustrationsfaktoren \u00e4ndert oder schlichtweg das automatisch generierte Foto ersetzen m\u00f6chte \u2014 alles ist m\u00f6glich.<\/p>\n Wir arbeiten auch gerade daran, dass nachtr\u00e4gliche manuelle \u00c4nderungen auch entsprechenden Plausibilit\u00e4tspr\u00fcfungen unterzogen werden. Beispielsweise w\u00e4re es nicht schl\u00fcssig f\u00fcr die Persona-Nutzende, wenn ich zu einer 35-j\u00e4hrigen, weiblichen Persona, manuell das Foto eines 50-j\u00e4hrigen Herren hochlade. Menschliche Kontrolle, Plausibilit\u00e4t, Geschlossenheit und Vertrauensw\u00fcrdigkeit sind meiner Ansicht nach sehr wichtige Kriterien f\u00fcr die grunds\u00e4tzliche Akzeptanz des gesamten Ansatzes. Und nat\u00fcrlich auch die Nennung von Quellen, wenn gefordert, sprich eine gute \u201cExplainability\u201d erachte ich als essenziell.<\/p>\n Man kann \u00fcber LeanScope seit neuestem auch mit den erstellen Personas interagieren. Wie genau funktioniert das und was bringt einem das?<\/b><\/p>\n Wie eben schon erw\u00e4hnt, kann man mit den Personas schriftlich chatten. Ein interessanter Twist hierbei ist, dass ich aber auch in einer bestimmten Rolle mit der Persona chatten kann, denn nat\u00fcrlich beeinflusst der Fragende immer auch die Reaktion des Befragten, unabh\u00e4ngig von der Fragestellung selbst.<\/p>\n Wenn ich z.B. als Schichtf\u00fchrer einen Maschinenbediener frage, an welchen Stellen im Workflow dieser die meisten Fehler macht, wird der Maschinenbediener vielleicht sagen, dass es solche Stellen gar nicht gibt, um sich nicht selbst in Pfanne zu hauen. Anders w\u00e4re es vielleicht, wenn ich diesen Maschinenbediener in der Rolle eines engen Freundes die gleiche Frage stelle. Wieder anders, wenn ich dem Maschinenbediener diese Frage als er selbst stelle, sprich ins Selbstgespr\u00e4ch gehe. Auch das unterst\u00fctzt LeanScope und f\u00f6rdert zum Teil recht \u00fcberraschende Erkenntnisse zutage.<\/p>\n In meinem Podcast\u00a0UX Therapy AI<\/a>, zeige ich, dass dar\u00fcber hinaus aber noch weit mehr geht. Zum einen kann man die Persona-Agenten miteinander ins Gespr\u00e4ch bringen, so dass diese sich autonom austauschen, ohne dass es eines menschlichen Eingriffs bedarf. Das ist schon echt abgefahren, welche Dynamiken dadurch entstehen.<\/p>\n Zum anderen hat LeanScope inzwischen ein Sprachausgabe-Modul, so dass man den Persona-Agenten einfach zuh\u00f6ren kann, ohne lesen zu m\u00fcssen. Product Owner k\u00f6nnen sich also quasi eine Konversation zwischen zwei Nutzergruppen generieren lassen, sagen wir Steuerberater und Mandant, und dieses gesprochene Gespr\u00e4ch dann als Podcast mit auf Gesch\u00e4ftsreise nehmen \ud83d\ude42<\/p>\n Gerade arbeiten wir auch an einer zweiten Version unseres\u00a0Person-a-Mat<\/a>, einer Art Ticketautomat zum Posterdruck von AI-generierten Personas f\u00fcr Design Thinking Workshops vor Ort. Hier kann man nun sogar per Sprache mit den Personas interagieren oder platt gesagt, ganz nat\u00fcrlich mit ihnen \u201cquatschen\u201d. Wir haben die erste Version des Automaten erstmalig auf der Mensch & Computer Konferenz 2023 vorgestellt und wurden anschlie\u00dfend sogar von Bosch f\u00fcr die Moderation ihres\u00a0Generative AI Design Workshops<\/a>\u00a0eingeladen.<\/p>\n Kannst du uns von einem Gespr\u00e4ch mit einer solchen Persona berichten, dass dich besonders \u00fcberrascht, am\u00fcsiert oder auch erschrocken hat?<\/b><\/p>\n Wow, ja! Da waren so viele dieser Momente dabei, dass ich \u00fcberlegen muss, was ich ausw\u00e4hle.<\/p>\n Ich fange vielleicht mal bei der \u00dcberraschung an. Eine der ersten Personas, die wir zu Testzwecken generiert haben, war der Gartenzwerg Gregory Smith. Auf meine Frage hin, f\u00fcr welche App er Geld ausgeben w\u00fcrde, entgegnete er: \u201cIch bin ein Gartenzwerg, ich brauche keine App!\u201d. Das mag jetzt zwar trivial klingen, ist aber dennoch \u00fcberraschend, denn ich zumindest war von ChatGPT gewohnt, immer eine Antwort zu erhalten, die f\u00fcr mich einigerma\u00dfen befriedigend ist. In diesem Fall ist Gregory aber voll in seiner Rolle geblieben und hat keinen gro\u00dfen Wert darauf gelegt, seinem Gegen\u00fcber mit der Vort\u00e4uschung \u201cdigitaler Affinit\u00e4t\u201d den ber\u00fchmten Honig um den Bart zu schmieren.<\/p>\n Die \u00fcber LeanScope AI generierte Persona des Gartenzwergs Gregory Smith<\/p><\/div>\n<\/div>\n Lustig finde ich generell Personas, die bestimmte Charaktereigenschaften tragen, die nicht unbedingt politisch korrekt sind. Wir haben beispielsweise eine zynische Lehrer Persona gefragt, warum sie Elternabende denn nicht abschaffen m\u00f6chte, wenn sie doch so sehr davon frustriert ist. Die \u2014 nat\u00fcrlich zynische \u2014 Antwort darauf lautete wortw\u00f6rtlich: \u201cAch, die Elternabende abschaffen\u2026 Eine verlockende Idee. Aber dann w\u00fcrden uns die Freuden entgehen, Eltern die Illusion zu rauben, dass ihr Kind der unentdeckte Einstein ist. Wo bleibt der Spa\u00df, wenn wir nicht gelegentlich ein bisschen Realit\u00e4t in die elterlichen Tr\u00e4ume einflie\u00dfen lassen?<\/i>\u201d<\/p>\n Tja, und erschrocken? Erschrocken hat mich bei unserer letzten UX Therapy AI Episode tats\u00e4chlich, dass es Henning und mir quasi unm\u00f6glich war, die beiden Persona Agenten, Pascal der PO, und Valentin der Vertriebler, davon zu \u00fcberzeugen, dass es doch eine gute Idee sei, die UX Researcher Persona Eva Schneider zu involvieren, um vor der Umsetzung ein wenig User Research zu machen\u2026 also\u00a0bevor<\/i>\u00a0die vom Kunden geforderten Features in hektischer Art und Weise umgesetzt werden und dann anschlie\u00dfend vielleicht doch gar nicht ben\u00f6tigt werden.<\/p>\n Der PO hat immerhin noch gesagt, dass er es f\u00fcr eine gute Idee h\u00e4lt, aber nicht in diesem Projekt zu diesem Zeitpunkt. Letztlich sind aber beide stur geblieben, bis wir in die Firmenstrategie ihres Unternehmens reingeschrieben haben: \u201cEs d\u00fcrfen keine Projekte ohne User Research stattfinden.\u201d Aber das kann es ja auch nicht sein\u2026 ein wenig Einsehen h\u00e4tte ich mir schon gew\u00fcnscht.<\/p>\n Ja, das war in der Tat erschreckend\u2026 n\u00e4mlich \u201cerschreckend realistisch\u201d, denn ich kenne es zum Teil leider auch genau so aus meiner Erfahrung mit unseren Centigrade Kunden.<\/p>\n Welche Art von Daten ben\u00f6tigt LeanScope, um Personas zu generieren? Wie geht ihr mit den Themen Datenschutz und Datensicherheit um?<\/b><\/p>\n Wir nehmen diese Themen in der Partnerschaft mit LeanScope sehr ernst, denn Centigrade ist mit traditionellen Industrie-Unternehmen aus dem deutschen Mittelstand gro\u00df geworden, die ihrerseits dem Thema eine sehr hohe Bedeutung beimessen. So war die allererste Version von LeanScope sogar komplett offline-f\u00e4hig und ben\u00f6tigte nicht einmal eine Internetverbindung. Das Nutzungsszenario daf\u00fcr war \u00fcbrigens vor etwa 5 Jahren: \u201cUX Researcher sitzt in der Bahn, hat mieses Wifi und muss seine Erkenntnisse aus dem Vor-Ort User Research in LeanScope aufarbeiten.\u201d Daran hat sich bislang leider immer noch nicht viel ge\u00e4ndert.<\/p>\n Eine Offline-F\u00e4higkeit ist nat\u00fcrlich mit AI-Unterbau nicht wirklich durchg\u00e4ngig praktikabel, aber diese Grundarchitektur von LeanScope erm\u00f6glicht uns tats\u00e4chlich auch heute die potenzielle Umstellung auf ein lokal laufendes OpenSource LLM, sobald wir das m\u00f6chten. Also weg von OpenAI hinzu OpenLLama zum Beispiel.<\/p>\n Im Sinne der \u201cZweckm\u00e4\u00dfigkeit\u201d unserer Datenverarbeitung fangen wir sehr klein an. Es reicht wie gesagt eigentlich eine Rollenbeschreibung, um zu einer guten Proto-Persona zu gelangen. Daher funktioniert die Proto-Persona-Generierung auch schon in der\u00a0frei verf\u00fcgbaren Variante von LeanScope<\/a>. M\u00f6chte man mehr Daten nutzen, um daraus weitere Informationen zu generieren, so muss man diese sukzessive und einzeln freischalten, damit der Zweck auch immer in Balance mit der Datensicherheit steht.<\/p>\n Da LeanScope nie direkt mit OpenAI oder einem anderen Provider \u201cspricht\u201d, k\u00f6nnen wir zudem vorher Klarnamen entfernen oder anonymisieren. Wir k\u00f6nnen z.B. auch Meeting-Recordings lokal auf unseren eigenen Servern transkribieren, um jeglichen Personen-Bezug zu entfernen, bevor das Transkript nach LeanScope flie\u00dft.<\/p>\n Letztlich ist f\u00fcr mich der Persona-Ansatz an sich die Antwort auf die zurecht sehr restriktive DSGVO: da wir f\u00fcr die aus akkumulierten Kundendaten gewonnenen Personas, jegliche Br\u00fccken zu den urspr\u00fcnglichen Menschen abrei\u00dfen, k\u00f6nnen wir mit und zu den Personas \u00fcber alles sprechen ohne Angst haben zu m\u00fcssen, dass wir hier gerade einen real existierenden Menschen verunglimpfen. Ich nenne das salopp \u201cpersona-bezogene\u201d Daten \u2014 und die sind halt v\u00f6llig unkritisch.<\/p>\n Welche Bedenken k\u00f6nnten Nutzer hinsichtlich der Verwendung von KI-generierten Personas haben und wie begegnet ihr diesen Bedenken?<\/b><\/p>\n Wie immer bei solch progressiven Themen gibt es nat\u00fcrlich viele Bedenken. Einige davon sind auch berechtigt, und es muss ihnen mehr oder weniger dringlich begegnet werden.<\/p>\n Ein Bedenken ist, dass Personas falsche Informationen liefern k\u00f6nnten oder dass sie glaubhaft wirken, obwohl gar kein User Research stattgefunden hat. Dem wollen wir in LeanScope begegnen, indem Personas ohne User Research Backing bestimmte Informationen gar nicht erst liefern, weil die Grundlage daf\u00fcr fehlt. Proto-Personas sind in Gespr\u00e4chen dann quasi \u201cverschlossener\u201d als validierte Personas.<\/p>\n Annahmen k\u00f6nnen in LeanScope als solche markiert und anschlie\u00dfend durch User Research verifiziert werden.<\/p><\/div>\n \n<\/div>\n Ein anderes Bedenken ist, dass man sich als Designer sogar\u00a0zu sehr<\/i>\u00a0in die Welt der Nutzer reindenken k\u00f6nnte und daher schwerer \u201closlassen\u201d kann, z.B. wenn es darum geht, Kompromisse bei der L\u00f6sung im Sinne des Projektbudgets zu machen. Diese wichtige sog. \u201cDetaching\u201d Phase hat Carla auch in ihrem Blog Artikel thematisiert.<\/p>\n Wie gehst du mit der Herausforderung um, dass KI-generierte Personas m\u00f6glicherweise zu stereotyp oder nicht vielf\u00e4ltig genug sind?<\/b><\/p>\n Die kurze Antwort ist: Personas\u00a0m\u00fcssen<\/i>\u00a0in begrenzter Weise sogar stereotyp sein, weil sie sonst keine Vereinfachung der Realit\u00e4t darstellen w\u00fcrden und als Modelle ungeeignet w\u00e4ren. Die lange Antwort ist nat\u00fcrlich weitaus komplizierter.<\/p>\n Zum einen sollten wir Vielfalt dadurch herstellen, dass wir einfach auch ein\u00a0vielf\u00e4ltiges<\/i>\u00a0Set von Personas haben, statt ein Produkt auf Basis einer Mono-Persona zu entwickeln. Wichtig ist dann aber auch, dass diese gut gemeinte Vielfalt dasjenige \u201cSt\u00fcck Realit\u00e4t\u201d abbildet, das zur Produktentwicklung ausreichend beitr\u00e4gt.<\/p>\n Es bringt meiner Ansicht nach keinerlei Vorteile, wenn man zum Beispiel eine App f\u00fcr sehr hochpreisige K\u00fcchenger\u00e4te konzipieren m\u00f6chte, und aufgrund \u00fcberzogener Vielfaltsambitionen dann mit zu jungen Personas arbeitet, die dann aufgrund der vorausgesetzten Einkommensverh\u00e4ltnisse einen zu kleinen Teil der tats\u00e4chlichen Zielgruppe ausmachen.<\/p>\n Umgekehrt ist es mir total wichtig, dass tolle Produkte auch und gerade f\u00fcr nischige Zielgruppen oder Minderheiten das Licht der Welt erblicken und nicht nur auf den Massenmarkt aus sind. Hier k\u00f6nnen Personas meiner Ansicht ausgezeichnet dabei unterst\u00fctzen, in verschiedene Lebensrealit\u00e4ten jenseits des Mainstream einzutauchen.<\/p>\n Ich denke, dass es den meisten in der Stadt aufgewachsenen Designern z.B. nicht leicht fallen d\u00fcrfte, sich in die Lebensrealit\u00e4t eines Ackerbauern hineinzuversetzen, bis er mit der neuen Version von LeanScope mal einen Ackerbauer inklusive einer \u201cJourney of Pain\u201d generiert.<\/p>\n Oder wie im Beispiel von BIGEKO erw\u00e4hnt, wird es einem h\u00f6renden Designer schwerfallen, sich in einen Geh\u00f6rlosen hineinzuversetzen. Und genau so wird es einem gesunden Designer schwerfallen, die Perspektive eines\u00a0Kindes mit ICP<\/a>\u00a0zu \u00fcbernehmen.<\/p>\n Die Grundsatzfrage war ja aber, ob die KI genug Informationen besitzt, um diese Vielfalt auch zu\u00a0generieren<\/i>. Ich bin der Meinung: da arbeitet die Zeit f\u00fcr uns. Die Modelle werden immer vielf\u00e4ltiger. Besonders f\u00e4llt das seit dem j\u00fcngsten Update von DALL-E 3 auf, denn viel h\u00e4ufiger als bisher werden damit diversere Persona Fotos generiert, daher bin ich hier sehr zuversichtlich.<\/p>\n Letztlich gilt aber auch hier: mache ordentlichen User Research und packe diese Daten mit zu deinen Personas! Das ist das beste Rezept, das Thema Vielfalt sauber und richtig zu integrieren.<\/p>\n Wie siehst du die Zukunft von KI in der Produktentwicklung und im UX-Design?\u00a0<\/b><\/p>\n Eines meiner h\u00e4ufiger kommentierten Statements dazu lautet: \u201cMittel- bis langfristig wird die KI-Assistenz dazu f\u00fchren, dass die UX Designer & Engineers, die sie nutzen, diejenigen \u00fcberfl\u00fcssig machen, die sie nicht nutzen.\u201d<\/p>\n Ich glaube zudem, es wird eine Verschiebung hin zum User Research geben, denn das ist meiner Ansicht nach\u00a0die<\/i>\u00a0Disziplin in der Produktentwicklung \u00fcberhaupt, die helfen kann, die KI anst\u00e4ndig zu werden. Auch UX Design wird es noch eine ganze Weile geben, aber das Berufsbild wird sich deutlich in Richtung Conversational UI und Prompt Engineering \u00e4ndern (m\u00fcssen) und vor allem auch lernen m\u00fcssen, warum LLMs das ausgeben, was sie ausgeben.<\/p>\n UI Design im Sinne von visuellem Icon & Screen Design und Layouting ist f\u00fcr mich allerdings bereits l\u00e4ngst angez\u00e4hlt.<\/p>\n Aber es ist eine komplexe Fragestellung. F\u00fcr die, die da tiefer einsteigen wollen, habe ich meine Gedanken in meinem Artikel\u00a0UX trifft auf KI<\/a>\u00a0zusammengefasst.<\/p>\n Was w\u00fcrdest du Produktmanagern und UX-Designern empfehlen, die mit LeanScope arbeiten m\u00f6chten? Gibt es Best Practices oder besondere Tipps f\u00fcr die effektive Nutzung des Tools?<\/b><\/p>\n Seid neugierig, probiert viel aus, generiert auch mal v\u00f6llig \u00fcberzogene Personas, um das Spektrum auszuleuchten. Stellt den Personas ungew\u00f6hnliche Fragen! Vergleicht die Unterschiede in den Gespr\u00e4chen mit oder ohne User Research Informationen. Und nat\u00fcrlich: folgt meinem\u00a0UX Therapy AI Podcast<\/a>, denn dort lote ich die Grenzen des Tools bereits aus und man kann sich damit vielleicht so manche Erkenntnis-Reise sparen.<\/p>\n Auf der anderen Seite: ist der Weg nicht das Ziel?<\/p>\n Gibt es bereits Pl\u00e4ne f\u00fcr die Weiterentwicklungen von LeanScope? Was habt ihr noch damit vor?<\/b><\/p>\n Ja, \u201cmore than ever\u201d. Wir m\u00f6chten LeanScope aufs n\u00e4chste Level heben und sind gerade dabei mit Investoren zu sprechen, um die Entwicklung zu beschleunigen. Die Traktion ist da, der Product-Market-Fit ist da, die Zeit ist die richtige. Jetzt hei\u00dft es: einen Gang zulegen!<\/p>\n\n![\"\"](\"https:\/\/i0.wp.com\/www.produktbezogen.de\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/LeanScope-1.png?resize=800%2C403&ssl=1\")
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