{"id":18241,"date":"2026-06-08T13:56:25","date_gmt":"2026-06-08T11:56:25","guid":{"rendered":"https:\/\/www.centigrade.de\/?post_type=blog&p=18241"},"modified":"2026-06-22T13:51:00","modified_gmt":"2026-06-22T11:51:00","slug":"lead-auswertung-mit-vibe-coding","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.centigrade.de\/de\/blog\/lead-auswertung-mit-vibe-coding\/","title":{"rendered":"Lead-Auswertung mit Vibe Coding \u2013 Wie wir unsere Analyse besser auf unsere Bed\u00fcrfnisse abgestimmt haben"},"content":{"rendered":"

Monatliche Lead-Reportings\u00a0geh\u00f6ren\u00a0bei uns\u00a0zum\u00a0CRM-Alltag\u00a0dazu.\u00a0Es\u00a0stellt sich dabei immer wieder dieselbe Frage: Wie kommen wir m\u00f6glichst schnell zu belastbaren\u00a0Erkenntnissen\u00a0zum Stand unserer Leads,\u00a0ohne dass ein gro\u00dfer Teil der Zeit in\u00a0die\u00a0manuelle Aufbereitung\u00a0der Daten\u00a0flie\u00dft?<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Genau vor dieser Situation standen wir im\u00a0Centigrade\u00a0CRM-Team. Einmal im Monat schauen wir auf unsere Lead-Auswertung: Wie viele neue Leads konnten wir gewinnen? Aus welchen Quellen kommen sie? Wie hoch sind die Konvertierungsraten? Und aus welchen Gr\u00fcnden haben wir Leads verloren?<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Unser bisheriger Prozess war\u00a0dabei funktional\u00a0und eigentlich\u00a0auch recht pragmatisch, aber alles andere als leichtgewichtig. In Excel fragten wir \u00fcber\u00a0PowerTools\u00a0die API unserer Agentursoftware Moco\u00a0(<\/span>https:\/\/www.mocoapp.com\/<\/span><\/a>)\u00a0ab, in der alle Lead-Daten gespeichert sind. Bestehende Diagramme wurden aktualisiert, neue mussten bei Bedarf manuell erstellt und verkn\u00fcpft werden. Anschlie\u00dfend wurden die Ergebnisse f\u00fcr PowerPoint aufbereitet und per Kopie oder Screenshot \u00fcbernommen. Zus\u00e4tzliche Auswertungen aus Meetings konnten wir dadurch in der Regel erst im Folgemonat zeigen.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Das neue Ziel war: Wir wollten eine Auswertung, die besser zu unserem Arbeitsalltag passt. Eine L\u00f6sung, die auf aktuellen Daten basiert, interaktiv nutzbar ist, sich schrittweise weiterentwickeln l\u00e4sst und nicht an einzelnen Personen h\u00e4ngt, sondern vom gesamten\u00a0CRM-Team verwendet werden kann.<\/span>\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Bevor wir\u00a0loslegten, mussten wir allerdings eine grundlegende Frage kl\u00e4ren. Wir arbeiten seit 2023 mit Moco und verf\u00fcgen deshalb auch erst ab diesem Zeitpunkt \u00fcber eine verl\u00e4ssliche Datengrundlage im System. Fr\u00fchere Lead-Daten liegen zwar noch in der bestehenden Excel-Datei vor, weil sie damals aus Legacy-Tools \u00fcbernommen wurden, aber sie\u00a0w\u00e4ren nicht mit in der Auswertung drin.\u00a0Dennoch\u00a0haben wir uns\u00a0bewusst f\u00fcr einen pragmatischen Weg entschieden: Wir verzichten auf direkte Vergleiche mit dem Zeitraum vor 2023 und greifen bei Bedarf weiterhin auf die alte Excel-Datei zur\u00fcck.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Danach ging es an die Technologiefrage.\u00a0Es ist oft\u00a0effektiver, Auswertungen\u00a0dort durchzuf\u00fchren, wo die Daten erhoben werden. Moco selbst bietet bereits Analysefunktionen f\u00fcr Leads an, allerdings noch nicht in dem Umfang, den wir f\u00fcr unsere Anforderungen ben\u00f6tigen.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Ein naheliegender Gedanke war deshalb zun\u00e4chst der Einsatz eines Drittanbietertools wie Power BI\u00a0(<\/span>https:\/\/www.microsoft.com\/de-de\/power-platform\/products\/power-bi<\/span><\/a>). Die Erfahrung damit war bereits vorhanden, auch\u00a0bei der Abfrage von\u00a0APIs und Datenbanken aus anderen Kontexten. Beim genaueren Blick wurde f\u00fcr uns aber schnell deutlich: F\u00fcr diesen Anwendungsfall w\u00e4re das ein vergleichsweise gro\u00dfes Setup gewesen,\u00a0zu komplex und zu schwergewichtig f\u00fcr das, was wir eigentlich l\u00f6sen wollten.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Spannender war deshalb ein anderer Ansatz:\u00a0Ein eigenes, kleines Tool per Vibe Coding. Plattformen\u00a0Figma\u00a0Make\u00a0(<\/span>https:\/\/www.figma.com\/de-de\/make\/<\/span><\/a>) oder\u00a0Lovable\u00a0(<\/span>https:\/\/lovable.dev\/<\/span><\/a>)\u00a0w\u00e4ren daf\u00fcr grunds\u00e4tzlich\u00a0infrage\u00a0gekommen, h\u00e4tten aber zus\u00e4tzliche Lizenzen erfordert.\u00a0Die h\u00f6heren Lizenzkosten w\u00e4ren bei entsprechendem Wertversprechen nicht das Problem gewesen.\u00a0Gleichzeitig war da\u00a0aber\u00a0die naheliegende Skepsis: Lohnt sich das\u00a0Ganze\u00a0\u00fcberhaupt, wenn es bereits eine funktionierende Excel-L\u00f6sung gibt?\u00a0Nun, wir wollten es herausfinden und setzten uns eine\u00a0Timebox\u00a0von einem Tag.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Der\u00a0risikoarme\u00a0Einstieg\u00a0in eine konkrete Entscheidung\u00a0war\u00a0daher\u00a0ein kleiner Proof\u00a0of\u00a0Concept. Per\u00a0Prompting\u00a0mit Claude Sonnet 4.6\u00a0entstand zun\u00e4chst eine HTML-Datei, die ein Dashboard mit unseren bekannten Anforderungen abbildet. Die Lead-Daten wurden im ersten Schritt noch manuell \u00fcber ein JSON-Dokument \u00fcbergeben. Schon dieser fr\u00fche Stand war \u00fcberraschend \u00fcberzeugend: Innerhalb kurzer Zeit war sichtbar, dass der Ansatz nicht nur technisch funktioniert, sondern sich auch gut f\u00fcr unseren konkreten Use Case eignet.\u00a0Auf dieser Grundlage haben wir das weitere Vorgehen gemeinsam mit dem Engineering-Team abgestimmt.<\/span><\/p>\n

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Abbildung\u00a0<\/span><\/i>1<\/span><\/i>. Der erste PoC als\u00a0HTML-Seite funktionierte bereits erstaunlich gut<\/span><\/i>\u00a0<\/span><\/p>\n

F\u00fcr die Weiterentwicklung des PoC zu einem wiederverwendbaren Tool haben wir uns dann f\u00fcr eine Kombination aus\u00a0n8n-Workflow\u00a0(<\/span>https:\/\/n8n.io\/<\/span><\/a>)\u00a0und\u00a0OpenAIs\u00a0Codex (<\/span>https:\/\/openai.com\/de-DE\/codex\/<\/span><\/a>)\u00a0entschieden. Die Daten wurden an ein\u00a0GitLab-Repository angebunden, in dem bereits agents.md-Dokumente zur besseren Steuerung der Arbeitsweise des LLM hinterlegt waren.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

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Abbildung\u00a0<\/span><\/i>2<\/span><\/i>. Codex setzt die Prompts direkt in\u00a0dokumentierte\u00a0Code\u00e4nderungen um<\/span><\/i>\u00a0<\/span><\/p>\n

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Der n8n-Workflow \u00fcbernimmt dabei das Auslesen der Lead-Daten aus der Agentursoftware und \u00fcbergibt sie als JSON-Datei an den HTML-Code.\u00a0Der Workflow wurde von DevOps aufgebaut und ist f\u00fcr \u00e4hnliche Anwendungen wiederverwendbar.\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Dort ist\u00a0die Authentifizierung hinterlegt, sodass nur autorisierte Zugriffe auf die Daten m\u00f6glich sind.\u00a0F\u00fcr die Workflow-Erstellung\u00a0h\u00e4tten wir Codex verwenden k\u00f6nnen, doch\u00a0durch die\u00a0vielen\u00a0Erfahrungen\u00a0im Umgang\u00a0mit n8n, die unsere Mitarbeitenden\u00a0bereits gesammelt hatten,\u00a0k\u00f6nnen\u00a0solche Workflows auch\u00a0effektiv\u00a0per Hand erstellt\u00a0werden.\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

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Abbildung\u00a0<\/span><\/i>3<\/span><\/i>. Der n8n Workflow wird beim Aufruf der\u00a0Lead-Website automatisch gestartet<\/span><\/i>\u00a0<\/span><\/p>\n

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Im Alltag hat sich dieser Aufbau als angenehm direkt erwiesen: Wenn sich am Code etwas \u00e4ndert, muss die HTML-Seite nur neu geladen werden und ist sofort im Browser\u00a0sichtbar.\u00a0Codex\u00a0wird genutzt, um den\u00a0Code\u00a0f\u00fcr das Frontend per\u00a0Prompt iterativ\u00a0zu\u00a0erweitern und \u00fcber das\u00a0GitLab-Repository\u00a0zu\u00a0versionieren. Damit sich das Tool auch visuell besser in unseren Kontext einf\u00fcgt, haben wir zus\u00e4tzlich Informationen\u00a0zum Styling\u00a0aus unserem Design System\u00a0Supernova (<\/span>https:\/\/www.supernova.io\/<\/span><\/a>)\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

eingebunden.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

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Abbildung\u00a0<\/span><\/i>4<\/span><\/i>. Die Auswertung der Leads findet nun dynamisch im Browser statt<\/span><\/i>\u00a0<\/span><\/p>\n

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Besonders interessant war f\u00fcr uns dabei, wie schnell aus einer eher experimentellen Idee ein belastbares Ergebnis wurde. Nach rund eineinhalb Tagen\u00a0hatten wir eine L\u00f6sung, die unsere urspr\u00fcngliche Zielsetzung nicht nur abgedeckt hat, sondern bereits dar\u00fcber hinausging. Inzwischen gibt es zus\u00e4tzlich eine weitere Unterseite, die\u00a0mittels Kommunikation zu einem neuen\u00a0n8n-Workflow\u00a0Leads auf Basis einer KI-unterst\u00fctzten Webanalyse bewertet\u00a0und die Formularfelder eigenst\u00e4ndig ausf\u00fcllt.\u00a0Daf\u00fcr hatte es sich auch gelohnt, das gesetzte Ziel\u00a0etwas zu erweitern.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Fazit<\/span>\u00a0<\/span><\/h2>\n

F\u00fcr uns ist das Ergebnis weit mehr als nur eine technische Optimierung. Innerhalb kurzer Zeit ist aus einem konkreten internen Bedarf ein Tool entstanden, das unsere\u00a0Lead-Auswertung sp\u00fcrbar schneller und flexibler macht.\u00a0Uns hat besonders begeistert, wie viel mit einem klaren Use Case und den richtigen Tools heute m\u00f6glich ist. Statt weiter in manuelle Aufbereitung zu investieren, k\u00f6nnen wir uns st\u00e4rker auf das konzentrieren, worauf es eigentlich ankommt:\u00a0Bessere Entscheidungen\u00a0im CRM-Team\u00a0treffen und unsere Akquise gezielt weiterentwickeln. Genau das macht dieses Projekt f\u00fcr uns zu einem so sch\u00f6nen Beispiel daf\u00fcr, dass Vibe Coding kein abstrakter Trend sein muss, sondern im richtigen Kontext ein wirkungsvolles Werkzeug sein kann.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n","protected":false},"author":88,"featured_media":0,"template":"","tags":[839,1070,1072,1071],"class_list":["post-18241","blog","type-blog","status-publish","hentry","tag-ki","tag-lead-auswertung","tag-n8n","tag-poc"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.centigrade.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/18241","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.centigrade.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.centigrade.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.centigrade.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/88"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/www.centigrade.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/18241\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":18278,"href":"https:\/\/www.centigrade.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/18241\/revisions\/18278"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.centigrade.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=18241"}],"wp:term":[{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.centigrade.de\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=18241"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}