Lernpfad · Modul 11 · AI Creator
Das Training zeigt einen Zugang zur Beschreibung von Anforderungen und Hintergrundwissen, der auch in der Sprache der Software Engineers und KI-Coding-Agenten verstanden und aufgegriffen wird. Statt Konzepte "intuitiv" zu beschreiben, wird gezeigt, wie man Spezifikationen und Dokumentation entlang etablierter Methoden und Begriffe definiert, so dass sie effektiver ins Endprodukt einfließen können.
Für wen ist das Training?
Product Owner, Requirements Engineers, Business Analysten, UX Research Professionals, UX Design Professionals mit basalen Vorkenntnissen in objekt-orientierter Modellierung.
Hol dir dieses Format direkt in dein Team – abgestimmt auf eure Tools, eure Rollen und euren Kontext für mensch-zentrierte KI.
In diesem Training lernen die Teilnehmenden auf Basis ihres Einsteigerwissens neue Coding-Ansätze (Workflow Automation vs. Vibe Coding) und deren Vor- und Nachteile, um gemeinsam mit der KI schneller zum Ziel zu kommen. Beispielsweise wird gezeigt, wie mittels n8n bestimmte Abläufe mit Small Language Models, punktuellem Vibe Coding oder auch ganz ohne KI automatisiert werden können.
Im Training lernen die Teilnehmenden wie man dank Retrieval Augmented Generation (RAG) beliebige Dokumente und Texte als Datenquellen nutzt (z.B. Interview-Transkripte oder Handbücher), um auf dieser Basis natürlich-sprachliche Fragen zu beantworten. Zudem lernen die Teilnehmenden, wie man die KI-Pipeline sowie die Quelldokumente so aufbaut, dass der RAG-Ansatz möglichst akkurate Ergebnisse liefert. Aber auch die Grenzen von RAG und passende Alternativen wie Wissensgraphen und LLM Wikis werden mit ihren Vor- und Nachteilen beleuchtet.
In diesem Training werden Prompt Engineering Praktiken vertieft. Es wird gelehrt, wie man mit JSON Schemata bestimmte Ausgabe-Struktur reproduzierbar und Maschinen-lesbar forcieren kann. Zudem wird gezeigt, wie man Metaprompts formuliert und Prompts, die sich selbst auf ihre Qualität hin prüfen.
Lassen Sie uns daher gemeinsam über Möglichkeiten für Ihre digitale Produktentwicklung sprechen. Wir sind gespannt auf Ihre Anfrage.
Vielen Dank! Ihre Anfrage wurde geschickt. Wir werden uns in Kürze bei Ihnen melden.
