Lernpfad · Modul 05 · AI Enthusiast

Agentic AI | Basics

Bereits 2025 wurde als das Jahr der "KI-Agenten" als nächste Evolutionsstufe von GenAI ausgerufen. Agenten besitzen ein Gedächtnis, können autonom Aufgaben ausführen, Pläne schmieden, Code schreiben und untereinander kollaborieren. Dieses Training zeigt Chancen und Risiken bei der Nutzung von KI-Agenten zur Effizienzsteigerung und Automatisierung komplexer Problemlösungen und bereitet darauf vor, welches Skillset man benötigt, um KI-Agenten und deren Token-Hunger erfolgreich "im Zaum" zu halten.

Für wen ist das Training?

Interessierte, die in diesem Thema weitere Kompetenzen erlangen möchten.

Warum dieses Training

KI-Modelle, insbesondere die den KI-Agenten zugrundeliegenden Sprachmodelle sind nicht deterministisch. Die Qualität der Arbeitsergebnisse von KI-Agenten variiert daher stark und kann nur gesichert werden, wenn die zugrundeliegende Funktionsweise verstanden wird. Andernfalls droht sogar Effizienzverlust statt -steigerung und die Token-Kosten schießen in die Höhe.

Inhalte

  • Einführung in Large- vs. Small Language Models
  • Vorstellung einer einfachen agentischen Harness-Architektur
  • Vorstellung der Qualitätsanforderungen an das Prompt Engineering
  • Vorstellung des Model-Context-Protokolls (MCP)
  • Praktische Beispiele von KI-Agenten (z.B. zur Qualitätssicherung entlang von Guidelines)

Methodik

  • Online-Vortrag mit Beispielen
  • Q&A zwischen einzelnen Kapiteln

Auf einen Blick

Format
Live-Online-Vortrag
Dauer
4 h (1x4h)
Gruppe
6–12 Pers.
Level
Awareness
Station
AI Enthusiast
Preis
Auf Anfrage

Unverbindlich – wir antworten innerhalb von 24 Stunden.

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Hol dir dieses Format direkt in dein Team – abgestimmt auf eure Tools, eure Rollen und euren Kontext für mensch-zentrierte KI.

Alles beginnt mit einem guten Gespräch.

Lassen Sie uns daher gemeinsam über Möglichkeiten für Ihre digitale Produktentwicklung sprechen. Wir sind gespannt auf Ihre Anfrage.

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