Beim Nürnberg Digital Festival 2026 hat unser CEO Thomas Immich gemeinsam mit Michael Briem von mindline energy einen Vortrag gehalten, der auf den ersten Blick provokant klingt: Was unterscheidet eigentlich einen Politiker von einem Sprachmodell? Die Antwort war unbequemer als gedacht und hat viel damit zu tun, wie KI tatsächlich funktioniert.
Halluzination oder Lüge?
Bei Politikern sprechen wir von Lügen, bei KI von Halluzinationen und verbinden damit unterschiedliche Wertungen. Halluzination klingt kreativ, Lüge nach Täuschung. Dabei geht es in beiden Fällen um dieselbe Frage: Was ist eigentlich wahr? Sprachmodelle liefern oft die Antwort, die im Moment am wahrscheinlichsten gut ankommt, ähnlich wie Kommunikation, die sich stark an Zielgruppen ausrichtet.
Wie Sprachmodelle wirklich denken
Im Kern ist ein Sprachmodell ein Prediction Model: Es reiht wahrscheinliche nächste Wörter aneinander, basierend auf Trainingsdaten und Kontext. Genau deshalb ist Kontext entscheidend und größer nicht automatisch besser. Ein klar definierter, fokussierter Kontext liefert in der Praxis häufig bessere und verlässlichere Antworten als ein möglichst großes, unstrukturiertes Datenpaket.
Starke Signale gewinnen
Ein Wahl-O-Mat-Experiment zeigte, wie eine KI-Persona mit klaren politischen Positionen zu überraschenden Empfehlungen kommen kann. Transformer-Modelle gewichten starke, eindeutige Signale oft stärker als differenzierte Positionen. Das ist weniger politische Absicht als eine strukturelle Eigenschaft der Modelle.
Was das für uns bedeutet
Die Learnings aus dem Vortrag übertragen wir direkt auf die tägliche Projektarbeit: Gute KI-Ergebnisse brauchen gute, von echten Menschen erhobene Daten. Modellagnostische Tools wie LeanScope AI helfen, Abhängigkeiten von einzelnen Modellen zu reduzieren. Und ein bewusster Umgang mit KI-generierten Inhalten wird zur zentralen Kompetenz, gerade im öffentlichen und politischen Raum.