Lernpfad · Modul 25 · AI Builder
Agenten kommunizieren am liebsten über MCP Server. Aber was ist ein MCP-Server überhaupt und wie funktioniert im Kern? Warum können über Applikationsgrenzen hinweg komplexe Probleme lösen und wie steuert man deren Abläufe und Orchestrierung durch geschickte Handoffs und Verantwortungsgrenzen? Antworten auf diese Fragen, werden in diesem Vertiefungstraining vermittelt.
Für wen ist das Training?
Interessierte, die in diesem Thema weitere Kompetenzen erlangen möchten. Basale Vorkenntnisse in mensch-zentrierten Methoden und fortgeschrittene Kenntnisse in Prompt Engineering, Context Engineering, RAG, Wissensgraphen, KI-Automatisierung und Low-Code notwendig.
Hol dir dieses Format direkt in dein Team – abgestimmt auf eure Tools, eure Rollen und euren Kontext für mensch-zentrierte KI.
Jeff Bezos hat einmal gesagt: "Amazon muss ein API-first Unternehmen sein!" und diese Vision auch mehr als erfolgreich umgesetzt. Aber was ist überhaupt eine API und wie gestaltet oder entwickelt man eine API im eigenen Konzernkontext? Dieses Training gibt Antworten und richtet sich an Teilnehmende, die ihre Lösungen maximal für alle Kolleg*innen inklusive der Software Engineers und Low-Coder nutzbar machen möchten.
Obwohl GenAI Suites wie OpenAIs ChatGPT, Anthropicss Claude, Googles Gemini oder andere immer leistungsfähiger werden: am Ende löst nie ein Modell alleine das zugrundeliegende Problem zuverlässig, kostengünstig, datenschutzkonform und deterministisch. Es kommt wie immer auf die Kombination der richtigen Werkzeuge zum richtigen Zeitpunkt an, da sonst nur bruchstückartige Ergebnisse oder Zufallsprodukte entstehen, die nicht auf ein gemeinsames Ziel einzahlen. Das Training vermittelt, wie man für verschiedene Problemstellungen per Low-Code-Umgebung komplexe KI-Toolchains entlang des Entwicklungsprozesses zusammenschalten kann, die dann in der Lage sind, komplexe Probleme reproduzierbar zu lösen und für andere Kolleg*innen oder KI-Agenten zugänglich zu machen.
Jede Abteilung hat hunderte verschiedener Use Cases, die zum Teil automatisiert oder qualitativ verbessert werden können. Viele dieser Use Cases setzen jedoch vertiefte Kompetenzen im Prompt Engineering und in der Low Code Automatisierung voraus. Dieses Training richtet sich daher an Teilnehmende, die diese Kompetenzen bereits aufgebaut haben und sie nun effektiv im eigenen Abteilungskontext einsetzen möchten
Lassen Sie uns daher gemeinsam über Möglichkeiten für Ihre digitale Produktentwicklung sprechen. Wir sind gespannt auf Ihre Anfrage.
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