Lernpfad · Modul 24 · AI Builder

KI-Toolchain und Automatisierung

Obwohl GenAI Suites wie OpenAIs ChatGPT, Anthropicss Claude, Googles Gemini oder andere immer leistungsfähiger werden: am Ende löst nie ein Modell alleine das zugrundeliegende Problem zuverlässig, kostengünstig, datenschutzkonform und deterministisch. Es kommt wie immer auf die Kombination der richtigen Werkzeuge zum richtigen Zeitpunkt an, da sonst nur bruchstückartige Ergebnisse oder Zufallsprodukte entstehen, die nicht auf ein gemeinsames Ziel einzahlen. Das Training vermittelt, wie man für verschiedene Problemstellungen per Low-Code-Umgebung komplexe KI-Toolchains entlang des Entwicklungsprozesses zusammenschalten kann, die dann in der Lage sind, komplexe Probleme reproduzierbar zu lösen und für andere Kolleg*innen oder KI-Agenten zugänglich zu machen.

Für wen ist das Training?

Interessierte, die in diesem Thema weitere Kompetenzen erlangen möchten. Gute Vorkenntnisse in mensch-zentrierten Methoden und fortgeschrittene Kenntnisse in Prompt Engineering und Low-Code notwendig.

Warum dieses Training

Wenn jeder Mitarbeitende im Unternehmen seine eigenen Probleme mit eigenen Prompts oder eigenen Werkzeugen löst, entstehen keine Synergieeffekte und das Ergebnis bleibt bruchstückhaft. Dieses Format zeigt, wie möglichst viele Synergieeffekte in der Anwendung von modernen KI-Werkzeugen erzielt werden können, so dass ungeliebte oder fehlerbehaftete Tätigkeiten durch testbare, reproduzierbare und für einen größeren Kreis von Kolleg*innen zugängliche Toolchains an der Wurzel automatisiert werden.

Inhalte

Vorstellung der KI-Toollandschaft sowie aktueller Modelle (MS Copilot, GPT, Gemini, Ollama, Claude, DeepSeek, FLUX etc.)
Identifikation von per KI-Toolchains gut automatisierbarer Tätigkeiten (z.B. Interview-Leitfäden generieren, Videos transkribieren, Styleguides checken, User Story Writing automatisieren, etc.)
Vorstellung des Low-Code Workflow-Automation Tools n8n und Lernen der wichtigsten KI-Knoten
Gemeinsames Bauen einzelner KI-Toolchains mit hohem Praxisbezug
Inspiration und Impuls zum Experimentieren und Anwenden des Gelernten im Arbeitsalltag

Methodik

Wechsel zwischen Theorieteilen, Demonstrationsteilen und Praxisteilen
Praxisteile wechseln zwischen Einzelübungen und Gruppenübungen
Online-Workshop in FigJam, n8n, LeanScope, VS Code, Obsidian und weitere Tools

Deine Trainer:innen

Thomas Immich

Managing Director · Head of Digital Solutions · Dipl. Informatiker (FH)

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UX meets Scrum | Generative AI

Intensiver Kurs mit Inhalten aus den Fokusfeldern UX, Scrum und KI, u.a. Automatische Generierung von User Stories und Epics auf Basis von User Research Ergebnissen; Brainstorming und Ideation mit virtuellen User Personas; Nutzung von Retrieval Augmented Generation Methoden zur erhöhten Verständlichkeit und automatischen Zusammenfassung bestehender Sprint- und Milestone-Planungen, Prompt Engineering Methoden zur Qualitätsprüfung bestehender User Requirements.

16 h Live-Online-Workshop max. 12 Pers.

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Jeff Bezos hat einmal gesagt: "Amazon muss ein API-first Unternehmen sein!" und diese Vision auch mehr als erfolgreich umgesetzt. Aber was ist überhaupt eine API und wie gestaltet oder entwickelt man eine API im eigenen Konzernkontext? Dieses Training gibt Antworten und richtet sich an Teilnehmende, die ihre Lösungen maximal für alle Kolleg*innen inklusive der Software Engineers und Low-Coder nutzbar machen möchten.

8 h Live-Online-Workshop max. 12 Pers.

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8 h Live-Online-Workshop max. 12 Pers.

Thomas Immich

Managing Director · Head of Digital Solutions

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