Vom Interview zum Interface

Ein automatisierter Workflow, der aus Rohdaten von User-Interviews fertige Figma-Screens macht.

Nie wieder in VER-ZUG

UX-Research und Designprozesse sind zeitaufwendig. V-ZUG kam zu uns mit der Vision diesen Aufwand mithilfe von KI zu reduzieren, doch keiner konkreten Vorstellung davon, wie das genau aussehen könnte. Automatisierte AI-Persona-Generierung aus Rohdaten und automatisierte Screen-Erstellung direkt in Figma gab es zu dem Zeitpunkt noch nicht in dieser Form. Deep-Research-Technologie war gerade erst veröffentlicht worden, einen offiziellen KI-Schreibzugriff auf Figma gab es auch noch nicht. Gefragt war also nicht nur ein schnellerer Prozess, sondern ein Partner, der bereit war, mit den Möglichkeiten zu experimentieren, die es zu diesem Zeitpunkt gerade gab.

V-ZUG

UI Design

UX Research

Ein Prozess entsteht vor den eigenen Augen

Statt Wochen für Persona-Erstellung und erste Screen-Entwürfe zu brauchen, haben wir einen Weg aufgezeigt, wie diese Schritte zukünftig automatisiert aus rohen Interview-Daten laufen könnten. Die zentralen Zwischenschritte übernimmt KI, kuratiert wird zwischendurch und am Ende weiterhin von Menschen. Als wir die Automatisierung intern bei V-ZUG vorgestellt haben, war die Reaktion entsprechend deutlich: Aus Rohdaten wurden vor den Augen des Teams Personas und deren User Needs, und aus diesen wurden strukturierte Screens, ganz ohne die viele manuelle Arbeit, die dieser Prozess bisher brauchte.

Rohdaten mit System

Ausgangspunkt waren qualitative Interviews aus einer Marktumfrage. In einem ersten Schritt haben wir den Umgang mit diesen Rohdaten systematisiert, als Grundlage für alles, was danach automatisiert werden sollte.

KI-Personas auf Knopfdruck

Anschließend verknüpften wir zwei unserer Kerntools: n8n und LeanScope.AI. Mit n8n haben wir die Automation selbst gebaut und mit LeanScope.AI werden die Personas und User-Szenarien erstellt.

Die Interview-Daten werden aus mehreren Dateien in n8n importiert und automatisch weiterverarbeitet. So werden aus den Rohdaten automatisiert KI-Personas generiert – ein Novum zu dieser Zeit.

Ein Blick über den Design-Prozess hinaus

Parallel zur technischen Umsetzung haben wir mit V-ZUG eine Roadmap erarbeitet, wie KI den Design- und Entwicklungsprozess auch über die Hardware-Seite hinaus mittelfristig weiter unterstützen kann.

Dafür haben wir uns alle Prozesse genau angeschaut: von der Anforderungserhebung und -verarbeitung über die Designprozesse bis hin zur Planung von Engineering-Aktivitäten und Entwicklung und dabei Punkte identifiziert, bei denen KI den menschlichen Prozess als Werkzeug sinnvoll unterstützen kann.

Von der Persona zum Screen

Der automatisierte Workflow kann eingesetzt werden, um mehrere Schritte zu übernehmen, die vorher Handarbeit waren, von der Persona über Szenario und User Needs bis zum ersten Screen-Design-Entwurf als Diskussionsgrundlage direkt in Figma. Zu dem Zeitpunkt gab es noch keinen offiziellen KI-Schreibzugriff auf Figma, weshalb wir besonders stolz darauf sind, das mit den damals technisch möglichen Mitteln erreicht zu haben. Heute bieten sich uns ganz andere Möglichkeiten, die wir in zukünftiger Zusammenarbeit gerne einsetzen.

Ein Plan für die Zukunft

Für die nahe Zukunft haben wir mit V-ZUG festgelegt, wie KI den Requirements-Prozess im Rahmen eines neu eingeführten Requirements-Management-Tools sowie den Aufbau und die Pflege eines Design Systems unterstützen kann.

Ein Ansatz der sich wiederholen lässt

Das Projekt zeigt exemplarisch, wie wir Automatisierung bei Centigrade einsetzen: Wir identifizieren ein konkretes Problem und lösen es gezielt, statt Technologie um ihrer selbst willen einzusetzen. Ein Prinzip, das sich auch auf andere Prozesse und Projekte übertragen lässt.