Genau wissen was Nutzer*innen brauchen

KI-gestützte Nutzungsanforderungen und UX Research Unterstützung

Genau wissen was Nutzer*innen brauchen

Ohne User Research kein gutes Produkt

Wer unsere Projekte verfolgt weiß, dass wir großen Wert auf guten User Research legen. Denn wer ein Produkt entwickelt, ohne die Bedürfnisse der tatsächlichen Endnutzer*innen zu verstehen, läuft Gefahr an der Zielgruppe vorbeizuentwickeln. User Research ist also unverzichtbar, leider aber auch anspruchsvoll: es erfordert Zeit, geschultes Personal und logistischen Aufwand.

LeanScope GmbH
UX Research
UI Design
Software Engineering

Ein KI-basiertes Management-Tool, das User Research in all seinen Facetten revolutioniert.

Weniger Aufwand, mehr Erkenntnis: User Research mit KI

Weniger Aufwand, mehr Erkenntnis: User Research mit KI

Was wäre, wenn es eine Software gäbe, die es ermöglicht, auf Knopfdruck umfassende Proto-Personas für verschiedene User-Gruppen zu generieren? Was, wenn man jederzeit und überall echtes User-Feedback aus dem Feld dazu einstreuen könnte, um die Proto-Personas Schritt für Schritt valider zu machen? Und was, wenn es ein Produkt gäbe, das so entstehende User Requirements dann einfach verständlich und sogar unterhaltsam zusammenfasst, um die Projekt-Stakeholder effizient abzuholen?

Für LeanScope haben wir genau solch eine Software entwickelt und unsere langjährige Erfahrung im mensch-zentrierten Entwickeln eingebracht. Wir sind stolz darauf, ein KI-basiertes Management-Tool vorstellen zu können, das User Research in all seinen Facetten revolutioniert.

Menschzentrierter Kickstart: KI-Gestützte Proto-Persona Generierung

Menschzentrierter Kickstart: KI-Gestützte Proto-Persona Generierung

Das Herzstück von LeanScope bildet die Persona Generierung und dessen einzigartige Features. Auf Basis von OpenAI’s GPT und DALL-E 2 können lebensechte Initial-Profile verschiedenster Nutzer*innen erstellt werden. Dabei werden neben sozidemographischen Informationen auch Motivationen und Frustrationen generiert. Den Personas werden automatisch typische Rollen und Aufgaben zugewiesen und diese in Beziehung zueinander gesetzt. DALL-E 2 rundet das Profil mit einem einzigartigen Foto der Person ab, ohne dass es zu urheberrechtlichen Stolpersteinen kommt. Von hier aus kann das User Research Team übernehmen, um die Proto-Persona Schritt für Schritt zu schärfen.

Plattformübergreifend arbeiten. Ohne Third-Party-Plugin.

Plattformübergreifend arbeiten. Ohne Third-Party-Plugin.

Ziel gemeinsam mit LeanScope war es, diesen Prozess zu zentralisieren und gleichzeitig einfach und flexibel zu gestalten. Die stetige Weiterentwicklung von KI ermöglicht es uns, mehr aus den Werkzeugen herauszuholen, als wir uns zu Beginn vorstellen konnten, ohne dabei den Wert des Menschen in diesem Prozess aus den Augen zu verlieren. Wir wurden von LeanScope beauftragt, auch langfristig neue Features auf Basis von User-Feedback schnell und kontinuierlich zu implementieren. Wir sind stolz darauf, ein so einzigartiges Tool maßgeblich konzipiert und mitgestaltet zu haben und freuen uns auf die weitere Entwicklung!

Was motiviert meine Zielgruppe? – Gamification & Playertypes für Personas

Was motiviert meine Zielgruppe? – Gamification & Playertypes für Personas

Basierend auf einem Artikel des International Journal of Human-Computer Studies zum Thema Gamification Design haben wir einen Test entwickelt, mit dem schnell und einfach ein Playertype für die Personas ermittelt werden kann. Dadurch lässt sich herausfinden, ob eine Person beispielsweise eher ein kommunikativer Teamplayer ist oder eine kompetitive Veranlagung hat. Der Playertype-Test verbessert das Verständnis des Nutzungsverhaltens der Zielgruppe, woraus sich wiederum Anpassungen für das Produkt ableiten. Darüber hinaus macht er auch einfach Spaß und liefert überraschende Selbsterkenntnisse!

Datenschutz ist nicht nur ein „nice-to-have“

Datenschutz ist nicht nur ein „nice-to-have“

Datenschutz wird oft vernachlässigt, besonders angesichts der schnellen Entwicklung von KI-Tools, die neue Sicherheitsrisiken mit sich bringen. Es gab bereits Fälle in großen Unternehmen, in denen vertrauliche Daten über Chatbots weltweit zugänglich wurden. Bei der Entwicklung von LeanScope war es uns daher wichtig, dass Nutzer*innen genau festlegen können, auf welche Daten die KI zugreifen darf. Das ist nicht nur sinnvoll, sondern auch gesetzlich vorgeschrieben. Dennoch wird die DSGVO oft eher als Zusatz statt als verbindliche Richtlinie behandelt.

Dieser Ansatz unterscheidet LeanScope von vielen anderen KI-Tools, die häufig unnötig weitreichende Datenzugriffe erhalten. Um Risiken zu vermeiden, sollten Anwendungen wie ChatGPT nach dem Least-Privilege-Prinzip behandelt werden – also wie Mitarbeitende mit klar begrenzten Rechten. Zudem behalten wir die Kontrolle über die Datenspeicherung: Die Server von LeanScope stehen in Deutschland, wodurch genau gesteuert werden kann, welche Daten an externe Anbieter wie OpenAI übertragen werden. Das erhöht die Sicherheit sensibler Informationen.

Next-Level User Research mit intelligenter Automatisierung

Die Organisation von User Requirements ist komplex und detailreich. Gemeinsam mit LeanScope haben wir diesen Prozess zentralisiert und gleichzeitig einfach sowie flexibel gestaltet. Durch die kontinuierliche Weiterentwicklung von KI holen wir heute deutlich mehr aus den Tools heraus als ursprünglich gedacht – ohne den Menschen aus dem Fokus zu verlieren. LeanScope hat uns zudem beauftragt, neue Features auf Basis von User-Feedback schnell und kontinuierlich weiterzuentwickeln.

Die neueste Version von LeanScope hebt dein Software-Erlebnis auf ein neues Level: AI Co-Piloten machen die Bedienung intuitiver und automatisieren wiederkehrende Aufgaben. AI Support Bots bieten sofortige, kompetente Hilfe direkt in der Anwendung und steigern Effizienz sowie Zufriedenheit. Mit AI Persona-Agenten kannst du zudem individuelle virtuelle Assistenten erstellen, die genau auf deine Bedürfnisse zugeschnitten sind.

Wir sind stolz, dieses einzigartige Tool maßgeblich mitgestaltet zu haben und freuen uns auf die Zukunft.

Next-Level User Research mit intelligenter Automatisierung

Unsicher mit einem Feature? Frag doch einfach nach! 🤷 Interaktives Chatten mit Personas in Echtzeit

Ein häufiges Problem: Bei der Entwicklung eines neuen Features stellt sich die Frage, ob es von der gewünschten Zielgruppe überhaupt benötigt wird. Doch die Zeit drängt und es ist schwierig, schnell einen Termin mit Tester*innen oder echten Nutzer*innen zu vereinbaren. Um jederzeit und von jedem Ort aus relevante mensch-zentrierte Fragen stellen zu können, haben wir es möglich gemacht, mit den Personas chatten. Dank KI ermöglicht dieses Feature einen natürlichen und schnellen Austausch mit der Zielgruppe, sei es für Feedback, Rückfragen oder auch nur für ein kurzes Gedicht darüber, was bestehende Nutzer*innen am meisten abnervt *zwinker*.

Unsicher mit einem Feature? Frag doch einfach nach! 🤷 Interaktives Chatten mit Personas in Echtzeit

Unsere KI-Philosophie: Human-in-the-loop

Was KI betrifft, nehmen wir weder eine überschwängliche noch eine verurteilende Position ein. Wir sind jedoch immer offen für neue Ideen und Technologien, die Spaß machen und uns dabei helfen, spielerisch unsere Ziele zu erreichen und unsere Arbeit flexibler und kreativer zu gestalten. Aus diesem Grund ist das Thema KI bei Centigrade bereits fest im Workflow integriert. Wir beschäftigen uns intensiv damit und sind uns sowohl der Möglichkeiten als auch der Einschränkungen und Gefahren sehr bewusst.

Entsprechend unserer Philosophie sind wir der Auffassung, dass der Mensch bei der Arbeit mit KI eine validierende und kontrollierende Rolle behalten muss. Diese Position wird vor allem durch die Tatsache bestätigt, dass KI derzeit noch fehleranfällig ist. Leider neigen Chatbots wie ChatGPT dazu, falsche Aussagen selbstbewusst – auch bekannt als "confidently wrong" – zu präsentieren. Zweifel sind also durchaus angebracht!

Um dieses Problem zu umgehen, haben wir die KI der Personas so konfiguriert, dass sie eine gewisse Zurückhaltung an den Tag legen. Fragwürdige oder falsche Aussagen werden nicht einfach lapidar und selbstbewusst getroffen. Stattdessen gibt die Persona bei einer Frage, auf die sie keine sichere Antwort hat, an, dass sie darüber nicht genau Bescheid weiß und empfiehlt dementsprechend weiteren manuellen User Research. Darüber hinaus können User Researcher die Eigenschaften, Szenarien und Bedürfnisse der Personas gegenchecken und alle Informationen markieren, die sie für riskant oder überprüfenswert halten.

Unsere KI-Philosophie: Human-in-the-loop

Technologien

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Als Full-Service-Institut führt mindline repräsentative Segmentierungsstudien (need-based segmentations) für nationale und internationale Unternehmen durch und liefert damit die Basis für ein tieferes Verständnis der Kundenbedürfnisse. Die Übersetzung der Kundensegmente in virtuelle Personas ist ein entscheidender Schritt, die Insights bei unseren Kunden greifbar und alltagsrelevant zu machen. Weil die Personas mit den Segmentierungsstudien eine solide Basis haben, sind die Antworten der virtuellen Personas belastbar und zielführend. Sie bieten relevanten Stakeholdern aus Marketing, Vertrieb, Produktentwicklung und Unternehmenskommunikation bei kleinen Alltagsfragen die nötige Sicherheit, nicht an den Kundenbedürfnissen vorbei zu entscheiden. Für mindline sind virtuelle Personas von LeanScope deshalb ein wichtiger Bestandteil von Segmentierungsprojekten, da sie die Kundenzentrierung auf ein neues Level heben.
Michael Briem mindline energy GmbH

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